当前位置: 首页 > news >正文

【BUG】mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate

问题: 使用mmdetection框架使用COCO格式训练自定义数据集时出现如下错误:

ValueError: need at least one array to concatenate

解决方法: 修改mmdet/datasets/coco.py文件,将CocoDataset类中的METAINFO修改为自己数据集的类别信息,具体如下:

    # METAINFO = {#     'classes':#     ('person', 'bicycle', 'car', 'motorcycle', 'airplane', 'bus', 'train',#      'truck', 'boat', 'traffic light', 'fire hydrant', 'stop sign',#      'parking meter', 'bench', 'bird', 'cat', 'dog', 'horse', 'sheep',#      'cow', 'elephant', 'bear', 'zebra', 'giraffe', 'backpack', 'umbrella',#      'handbag', 'tie', 'suitcase', 'frisbee', 'skis', 'snowboard',#      'sports ball', 'kite', 'baseball bat', 'baseball glove', 'skateboard',#      'surfboard', 'tennis racket', 'bottle', 'wine glass', 'cup', 'fork',#      'knife', 'spoon', 'bowl', 'banana', 'apple', 'sandwich', 'orange',#      'broccoli', 'carrot', 'hot dog', 'pizza', 'donut', 'cake', 'chair',#      'couch', 'potted plant', 'bed', 'dining table', 'toilet', 'tv',#      'laptop', 'mouse', 'remote', 'keyboard', 'cell phone', 'microwave',#      'oven', 'toaster', 'sink', 'refrigerator', 'book', 'clock', 'vase',#      'scissors', 'teddy bear', 'hair drier', 'toothbrush'),#     # palette is a list of color tuples, which is used for visualization.#     'palette':#     [(220, 20, 60), (119, 11, 32), (0, 0, 142), (0, 0, 230), (106, 0, 228),#      (0, 60, 100), (0, 80, 100), (0, 0, 70), (0, 0, 192), (250, 170, 30),#      (100, 170, 30), (220, 220, 0), (175, 116, 175), (250, 0, 30),#      (165, 42, 42), (255, 77, 255), (0, 226, 252), (182, 182, 255),#      (0, 82, 0), (120, 166, 157), (110, 76, 0), (174, 57, 255),#      (199, 100, 0), (72, 0, 118), (255, 179, 240), (0, 125, 92),#      (209, 0, 151), (188, 208, 182), (0, 220, 176), (255, 99, 164),#      (92, 0, 73), (133, 129, 255), (78, 180, 255), (0, 228, 0),#      (174, 255, 243), (45, 89, 255), (134, 134, 103), (145, 148, 174),#      (255, 208, 186), (197, 226, 255), (171, 134, 1), (109, 63, 54),#      (207, 138, 255), (151, 0, 95), (9, 80, 61), (84, 105, 51),#      (74, 65, 105), (166, 196, 102), (208, 195, 210), (255, 109, 65),#      (0, 143, 149), (179, 0, 194), (209, 99, 106), (5, 121, 0),#      (227, 255, 205), (147, 186, 208), (153, 69, 1), (3, 95, 161),#      (163, 255, 0), (119, 0, 170), (0, 182, 199), (0, 165, 120),#      (183, 130, 88), (95, 32, 0), (130, 114, 135), (110, 129, 133),#      (166, 74, 118), (219, 142, 185), (79, 210, 114), (178, 90, 62),#      (65, 70, 15), (127, 167, 115), (59, 105, 106), (142, 108, 45),#      (196, 172, 0), (95, 54, 80), (128, 76, 255), (201, 57, 1),#      (246, 0, 122), (191, 162, 208)]# }METAINFO = {'classes':('class_1', 'class_2', 'class_3', 'class_4', 'class_5'),# palette is a list of color tuples, which is used for visualization.'palette':[(220, 20, 60), (119, 11, 32), (0, 0, 142), (0, 0, 230), (106, 0, 228)]}

相关文章:

  • 【Qt4】Qt4中实现PDF预览
  • 【东枫科技】代理英伟达产品:智能网卡的连接线
  • URP - 深度图
  • CSS网格布局
  • UE5 ML机械学习肌肉反应与布料反应
  • 大疆三方云平台部署
  • Linux grep 命令详解及示例大全
  • 多线程“CPU 飙高”问题:如何确保配置的线程数与CPU核数匹配(Java、GoLang、Python )中的最佳实践解决方案
  • 可检查异常与不可检查异常
  • suna工具调用可视化界面实现原理分析(三)
  • 【神经网络、Transformer及模型微调】
  • Windows11下ESP-IDF开发环境搭建【基于Cursor/VS Code插件】
  • 2025-05-06 滑动窗口最大值
  • 逐次逼近式A/D转换器
  • 1、PLC控制面板 - /自动化与控制组件/plc-control-panel
  • AI-02a5a2.神经网络的学习
  • C# 实现PLC数据自动化定时采集与存储(无需界面,自动化运行)
  • 2021-10-31 C++求一个千位和十位数字之和为10,百位个位之积为12的四位数
  • 针对面试-redis篇
  • mybatis 的多表查询
  • 吴清:推动公募基金高质量发展的行动方案今天将会发布
  • 打造多元文旅消费场景,第四届长三角城市戏剧节启幕
  • 多省份晒出“五一”旅游“成绩单”:北京游客接待量、旅游消费创历史新高
  • 新闻1+1丨多地政府食堂开放“舌尖上的服务”,反映出怎样的理念转变?
  • 听炮检书:柳诒徵1927年的选择
  • 青海大学常务副校长(正厅级)任延明已任省卫健委党组书记