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大搜车:借力 OB Cloud 实现经销商管理系统SRP的技术升级

汽车产业互联网平台大搜车,近期对其核心经销商管理系统(SRP)进行了全方位技术升级。依托OB Cloud 一体化云数据库创新的HTAP一体化架构,大搜车成功实现了技术栈的统一化和运维的简化,SRP系统整体性能获得显著提升。大搜车数据库月度运营成本降低40%以上,经销商业务管理效能得到明显提升。

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大搜车集团成立于 2012 年,作为汽车产业互联网平台,已构建起涵盖 SaaS、软件、新车及二手车交易平台、金融科技、仓储物流、 检测认证等核心服务的汽车流通产业生态体系。在竞争激烈的中国二手车商运营市场中,大搜车以 90% 的占有率排名第一。

经销商管理系统(SRP)是大搜车的核心业务系统之一,面向汽车流通的全流程进行数字化管控。该系统可精准追踪销售人员客户拜访轨迹及车型信息,实时监测 4S 店客流量、成交量、库存周转率等运营指标,为二级经销商网络提供潜客开发至成交转化的全流程业务支持。

此前,大搜车的 SRP 系统以某 DB 作为数仓,数据分散在 17 个规模不等的 RDS 中。在高并发场景下,这种架构的查询处理能力难以支撑,每逢月末的业务高峰期,系统频繁出现慢查询,导致系统响应延迟,严重影响 4S 店运营效率。此外,SRP 系统采用的是 TP+AP 的架构,系统稳定性和兼容性较差,部分代码调整可能触发异常,制约了系统的扩展性和迭代效率。

针对以上问题,假如在原数据库基础上进行架构优化,需要投入大量的技术研发成本、运维管理成本以及硬件升级成本。经过多轮选型评估,大搜车团队决定全新引入 OceanBase 的云数据库服务 OB Cloud 进行架构升级。

将原本分散的 17 个 RDS 和数仓整合至单个 OceanBase 集群,通过 OB Cloud 的租户隔离和弹性伸缩机制动态调配资源。升级后,SRP 系统吞吐量提升 30%,能够稳定支撑月末业务峰值期间的海量 SQL 查询。

同时,基于 OB Cloud 的 HTAP 引擎,SRP 系统可同时处理海量交易(OLTP)和实时分析(OLAP)的需求,消除传统结构中 ETL 链路延迟,月末报表的生成效率显著提升,可快速响应 4S 店策略调整需求。

此外,OB Cloud 原生分布式架构可保障交易数据的一致性,有效避免库存与订单信息偏差,显著提升 4S 店网络业务的准确性;其水平扩展能力能够轻松满足业务快速增长需求,硬件与运维成本显著降低,数据库月使用成本节省超过 40%。

未来,基于 OceanBase 在 SQL+AI、SQL+NoSQL 等技术能力的持续迭代,大搜车也将打通用户行为、车辆数据等异构数据,同时深度应用 HTAP 能力,进一步释放数据价值,缩短经销商库存周转周期,加速实现汽车流通全链路智能化升级。


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