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Nerve:分布式基础设施智能管理平台的设计与实现

Nerve:分布式基础设施智能管理平台的设计与实现

作者: mmwei3 (2025-10-28)
组织: 智算运营部
项目地址: https://github.com/pwxwmm/nerve
开源协议: MIT License

分布式基础设施智能管理平台的设计与实现

  • Nerve:分布式基础设施智能管理平台的设计与实现
    • 项目背景
    • 什么是 Nerve?
    • 架构设计
      • 整体架构
      • 技术选型
        • 为什么选择 Go?
        • 数据存储方案
      • 核心模块
        • Agent 端
        • Server 端
    • 核心特性
      • 1. 一键安装
      • 2. 完整的数据采集
      • 3. 实时通信
      • 4. 任务执行系统
      • 5. 插件系统
    • 快速开始
      • 1. 初始化数据库
      • 2. 构建并启动 Server
      • 3. 验证运行
      • 4. 安装 Agent
    • 使用场景
      • 场景 1:大规模基础设施监控
      • 场景 2:批量运维任务
      • 场景 3:自定义监控插件
    • 技术亮点
      • 1. 高性能设计
      • 2. 高可靠性
      • 3. 可扩展性
      • 4. 安全性
    • 监控和告警
      • Prometheus 集成
      • Grafana 仪表板
    • 项目现状
    • 未来规划

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在大规模基础设施管理的场景下,如何高效地监控和管理数千台服务器一直是一个挑战。传统的脚本采集方式存在依赖复杂、部署困难、扩展性差等问题。本文将介绍我们团队设计并实现的 Nerve —— 一个轻量级、生产就绪的分布式基础设施智能管理平台。

项目背景

在生产环境中,我们常常需要:

  • 实时监控数千台服务器的硬件信息和系统状态
  • 统一管理和分发运维任务
  • 快速发现和处理异常
  • 支持大规模的集群管理

传统的基于 Python 脚本的方案虽然灵活,但存在以下痛点:

  1. 部署复杂:每台机器需要安装 Python 环境和依赖库
  2. 维护困难:脚本分散在各处,更新和同步困难
  3. 扩展性差:难以支持动态扩展和插件化
  4. 监控不足:缺乏统一的状态管理和实时通信机制

基于这些需求,我们设计了 Nerve 系统。

什么是 Nerve?

Nerve 是一个轻量级的分布式基础设施智能管理平台,其口号是:

“Nerve — the distributed intelligence beneath your infrastructure.”

Nerve 提供了:

  • 零依赖安装:Agent 是单一二进制文件,无需 Python 环境
  • 一键部署curl | sh 即可完成 Agent 安装
  • 实时通信:基于 WebSocket 的双向实时通信
  • 完整监控:详细的硬件信息采集(CPU、内存、GPU、磁盘、网络、IPMI)
  • 任务执行:远程命令执行、脚本运行、Hook 插件系统
  • 水平扩展:设计支持 6000+ 台机器

架构设计

整体架构

┌─────────────┐         HTTP/gRPC          ┌──────────────┐
│   Agent     │ ◄──────────────────────────► │   Center     │
│ (nerve-agent)│   Heartbeat + Tasks       │(nerve-center)│
│             │                             │              │
│ • Collector │                             │ • API Server │
│ • Heartbeat │                             │ • Scheduler  │
│ • Task Exec │                             │ • Registry   │
│ • Hook Sys  │                             │ • Storage    │
└─────────────┘                             └──────────────┘

系统采用经典的 Agent-Server 架构:

  • Agent (nerve-agent):运行在每个被管理的机器上,负责采集系统信息、执行任务、发送心跳
  • Server (nerve-center):中央管理服务器,负责 Agent 注册、任务调度、数据存储

技术选型

为什么选择 Go?
  • 单二进制部署:编译后为单一可执行文件,无外部依赖
  • 高性能:原生并发支持,适合高并发场景
  • 跨平台:支持 Linux、Darwin、Windows
  • 资源占用低:Agent 大小约 10MB,内存占用 < 100MB
数据存储方案
  • MongoDB:主存储,适合半结构化数据,高性能写入
  • Redis:缓存层,存储在线 Agent 列表、任务队列等热数据
  • Prometheus:指标收集和监控

核心模块

Agent 端
  1. 系统信息采集模块

    • CPU 详细信息(型号、核心数、缓存、指令集)
    • 内存信息(总量、DIMM 详情、ECC 状态)
    • GPU 信息(NVIDIA/AMD 检测、显存、温度)
    • 磁盘信息(容量、RAID、SMART 状态)
    • 网络信息(接口详情、IP 地址、流量统计)
    • IPMI 管理接口信息
  2. 心跳机制

    • 30秒间隔心跳
    • 自动检测离线状态
    • 实时上报系统状态
  3. 任务执行引擎

    • 支持命令、脚本、Hook 三种任务类型
    • 任务超时保护机制
    • 执行结果上报
  4. 插件系统

    • 动态加载 Hook 插件
    • 支持自定义扩展功能
Server 端
  1. Agent 管理

    • Agent 注册和生命周期管理
    • 状态监控和离线检测
    • Agent 分组和集群管理
  2. 任务调度

    • 任务分发和执行结果收集
    • 任务队列管理
    • 执行历史记录
  3. API 服务

    • RESTful API
    • WebSocket 实时通信
    • 安全认证(Token、TLS)
  4. Web UI

    • Vue.js 现代化管理界面
    • 实时监控和可视化
    • 任务管理和集群配置

核心特性

1. 一键安装

Agent 安装极其简单,只需一条命令:

curl -fsSL https://your-server/install.sh | sh -s -- \--token=<auth_token> \--server=https://nerve-center.example.com/api

安装脚本会自动:

  • 下载 Agent 二进制文件
  • 创建 systemd 服务
  • 启动并配置 Agent

2. 完整的数据采集

Agent 采集的系统信息包括:

  • CPU: 型号、厂商、频率、缓存、指令集、核心数、架构
  • Memory: 总量、DIMM 详情、ECC 状态、内存频率
  • GPU: NVIDIA/AMD 检测、显存、温度、功耗、驱动版本
  • Disk: 容量、型号、SMART 状态、文件系统、RAID 信息
  • Network: 接口详情、IP 地址、流量统计、MAC 地址
  • IPMI: 管理接口信息、BMC 状态
  • System: 操作系统、内核版本、启动时间、负载

3. 实时通信

  • WebSocket 双向通信,支持 Server 主动下发任务
  • 心跳机制:30秒心跳,自动检测离线
  • 实时状态更新:系统状态实时同步

4. 任务执行系统

支持三种任务类型,均具备超时保护:

  1. Command - 执行 Shell 命令(超时保护)
  2. Script - 执行脚本文件(沙箱隔离)
  3. Hook - 执行插件钩子(动态加载)

5. 插件系统

通过 Hook 机制实现可扩展性:

# 示例 Hook 插件配置
name: custom-monitor
description: 自定义监控脚本
trigger:type: scheduledinterval: 300
execution:type: scriptpath: /opt/scripts/monitor.sh

快速开始

1. 初始化数据库

./scripts/init-db.sh

这会自动创建 MongoDB 数据库、集合和索引。

2. 构建并启动 Server

export GOPROXY="https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct"
export GO111MODULE=on
go mod download
cd server && go build -o nerve-center && cd ..
./server/nerve-center --addr :8090 --debug

3. 验证运行

curl http://localhost:8090/health
# 应该返回: {"status":"ok"}

4. 安装 Agent

在新机器上运行:

curl -fsSL http://your-server:8090/api/install?token=YOUR_TOKEN | bash

使用场景

场景 1:大规模基础设施监控

  • 规模:6000+ 台服务器
  • 需求:统一监控硬件状态、系统负载、网络流量
  • 解决方案:部署 Agent 到所有机器,通过 Server 统一收集和展示

场景 2:批量运维任务

  • 需求:在数百台机器上执行相同的运维任务
  • 解决方案:通过 Server 创建任务,自动分发到所有 Agent 执行

场景 3:自定义监控插件

  • 需求:需要执行自定义的监控脚本或工具
  • 解决方案:通过 Hook 插件系统,动态加载和执行自定义脚本

技术亮点

1. 高性能设计

  • 并发处理:Go 协程处理大量并发请求
  • 异步任务:任务执行不阻塞主流程
  • 缓存优化:Redis 缓存热点数据

2. 高可靠性

  • 自动重启:Agent 异常自动重启(systemd 管理)
  • 离线检测:自动检测并标记离线 Agent
  • 数据持久化:重要数据持久化到 MongoDB

3. 可扩展性

  • 水平扩展:支持多个 Server 实例负载均衡
  • 插件系统:通过 Hook 机制实现功能扩展
  • 多集群支持:支持多集群管理和 Agent 分组

4. 安全性

  • Token 认证:Bearer Token 安全认证
  • TLS/HTTPS:支持加密通信
  • 权限控制:基于角色的访问控制(RBAC)
  • 审计日志:完整的操作审计记录

监控和告警

Prometheus 集成

Nerve 集成了 Prometheus,提供了完整的指标收集:

  • Agent 状态指标(在线数、离线数、心跳率)
  • 任务执行指标(成功率、失败率、平均耗时)
  • API 性能指标(请求率、响应时间、错误率)
  • 系统健康指标(数据库连接、存储使用)

Grafana 仪表板

提供了开箱即用的 Grafana 仪表板,包括:

  • Agent 概览面板
  • 任务性能面板
  • API 性能面板
  • 系统健康面板

项目现状

目前项目已完成核心功能实现:

  • ✅ Agent 核心功能(100%):系统信息采集、心跳、任务执行
  • ✅ Server 核心功能(100%):Agent 管理、任务调度、API 服务
  • ✅ Web UI(100%):现代化管理界面
  • ✅ Prometheus 集成(100%):指标收集和监控
  • ✅ 安全功能(100%):TLS、Token、审计、权限控制

项目地址: https://github.com/pwxwmm/nerve

未来规划

  • 📊 日志聚合:集成 ELK 或 Loki 实现日志统一管理
  • ☁️ 多云支持:支持跨云平台管理
  • 🔍 服务发现:自动发现和注册 Agent
  • 📈 性能优化:大规模集群的性能优化
  • 🛡️ 安全增强:更细粒度的安全控制

Nerve 是一个轻量级、高性能、易扩展的基础设施管理平台。通过 Agent-Server 架构、Go 语言实现、以及完善的插件系统,Nerve 能够很好地解决大规模基础设施管理的痛点。

核心优势:

  1. 零依赖部署:单一二进制,无需 Python 环境
  2. 一键安装curl | sh 即可完成部署
  3. 实时通信:WebSocket 双向实时通信
  4. 完整监控:详细的硬件和系统信息采集
  5. 水平扩展:支持 6000+ 台机器管理

如果你也在寻找一个轻量级、高性能的基础设施管理解决方案,不妨试试 Nerve。项目已在 GitHub 开源,欢迎 Star 和贡献代码!


项目地址: https://github.com/pwxwmm/nerve
文档: 快速开始指南 | 项目结构 | API 文档

http://www.dtcms.com/a/546025.html

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