Scrapy分布式爬虫实战：高效抓取的进阶之旅
引言
在2025年的数据狂潮中，单机爬虫如孤舟难敌巨浪，Scrapy分布式爬虫宛若战舰编队，扬帆远航，掠夺信息珍宝！继“动态网页”“登录网站”“经验总结”后，本篇献上Scrapy-Redis分布式爬虫实战，基于Quotes to Scrape，从单机到多机协同，代码简洁可运行，适合新手到老兵。想领略高效抓取的魅力？快来踏上分布式征程，评论区秀出你的爬虫战绩！
准备工作
1. 环境配置
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Python：3.8+（推荐3.10）。
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依赖安装：
pip install scrapy==2.11.2 scrapy-redis==0.7.4 redis==5.0.8 -
Redis：安装Redis 7.0（macOS：brew install redis；Ubuntu：sudo apt install redis-server；Windows：下载Redis-x64）。
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工具：PyCharm、VSCode，2台联网机器（主控+从属）。
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提示：pip失败试pip install --user或pip install --upgrade pip。运行redis-server，用redis-cli ping（返回PONG）确认Redis启动。
2. 示例网站
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目标：Quotes to Scrape（http://quotes.toscrape.com），公开测试站，无反爬限制（2025年4月）。
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注意：严格遵守robots.txt及网站条款，仅限学习用途，勿用于商业。
3. 目标
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分布式爬取名言（文本、作者、标签）。
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保存为JSON。
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多机协同，效率提升30%。
实现步骤
以下步骤在Python 3.10.12、Scrapy 2.11.2、Scrapy-Redis 0.7.4、Redis 7.0测试通过。