window 系统 使用ollama + docker + deepseek R1+ Dify 搭建本地个人助手

1. 下载ollama ，官网 下载地址：Download Ollama on macOS，选择 Window

下载完成后，可在终端 使用 ollama --version

2. 下载 本地大模型，这里下载deepseek r1 7b

3.下载Embed模型

Embed模型 是文本工具向量化的核心工具

可在这里https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard ，查看各个Embed 模型的排名

ollama  pull bge-m3

4.最难的就是配置docker

https://github.com/langgenius/dify

进入 github 下载源码

在项目根目录下，复制.env.example文件并重命名为.env

并修改以下配置

规定了每次上传大小限制

修改之后，

进入docker 文件夹下，使用cmd 命令，
然后
docker-compose down
docker-compose up -d

这个时候，可能会报错，具体可参考基于windows 使用 Docker 本地化部署Dify_windows docker dify-CSDN博客

如：

Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": dialing registry-1.docker.io:443 container via direct connection because static system has no HTTPS proxy: connecting to registry-1.docker.io:443: dial tcp 162.220.12.226:443: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.

可在docker 配置中修改镜像源

5. 搭建RAG 知识库

分别添加大模型和向量化模型，

然后·上传本地知识库

检索方式可选择混合检索

但好像 Dify 不支持 Rerank 模型

然后就可以在工作室中创建自己的应用了

最后可正常使用