Spring AI 实战：第十一章、Spring AI Agent之知行合一

引言：智能体的知行辩证法

“知为行之始，行为知之成”，王阳明的哲学智慧在AI时代焕发光彩。智能体（LLM Agent）的进化之路，正是"认知-决策-执行"这一闭环的完美诠释：

• 知·明理：融合大语言模型的推理能力与知识图谱的结构化认知
• 行·致用：基于ReAct模式的动态工具调度与精准执行
• 合·臻境： 通过反思机制实现认知与行动的螺旋式进化

一、Agent概述

1.1 基本概念

LLM Agent是以大语言模型（Large Language Model, LLM）为核心，结合感知、规划、工具调用和记忆等模块构建的自主智能系统。它能够理解复杂指令、动态决策并执行多步骤任务，模拟人类的问题解决能力，同时通过与环境互动持续优化行为。

• OpenAI的lilianweng在文章https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agen