第1章 Python 解释器安装（Anaconda/Pyenv 推荐）
文章目录
- @[toc]
- 第1章 Python 解释器安装（Anaconda/Pyenv 推荐）
- 一、Anaconda 安装教程
- 1. Windows 安装步骤
- 2. macOS/Linux 安装步骤
- 二、Pyenv 安装教程
- 1. macOS/Linux 安装
- 2. Windows 安装（替代方案）
- 三、工具对比与选择建议
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- 第1章 Python 解释器安装（Anaconda/Pyenv 推荐）
- 一、Anaconda 安装教程
- 1. Windows 安装步骤
- 2. macOS/Linux 安装步骤
- 二、Pyenv 安装教程
- 1. macOS/Linux 安装
- 2. Windows 安装（替代方案）
- 三、工具对比与选择建议
第1章 Python 解释器安装（Anaconda/Pyenv 推荐）
Python 解释器是运行 Python 代码的核心组件。对于数据分析场景，推荐使用 Anaconda 或 Pyenv 来管理 Python 环境，具体选择取决于需求：
| 工具 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Anaconda | 数据分析、科学计算初学者；需要预装数据科学库（如 NumPy, Pandas） | 集成大量科学库，一键安装，简化环境配置 | 安装包较大（约 500MB+），版本切换灵活性较低 |
| Pyenv | 多版本 Python 开发场景；需要精细控制 Python 版本 | 支持全局/局部 Python 版本切换，轻量级 | 需手动安装依赖库，适合进阶用户 |