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【Mytais系列】缓存机制:一级缓存、二级缓存

MyBatis 的缓存机制是其性能优化的重要特性,分为 一级缓存(本地缓存)二级缓存(全局缓存),两者在作用范围、生命周期和使用场景上有显著差异。


一、一级缓存(Local Cache)

1. 核心特性

特性

说明

作用范围

SqlSession 级别(同一个会话内有效)

默认状态

自动开启,无需配置

存储位置

内存中(BaseExecutor 中的 localCache 对象)

失效条件

执行 INSERT/UPDATE/DELETE、提交事务、关闭 SqlSession、手动清空缓存

2. 工作原理

3. 注意事项
  • 失效场景:跨 SqlSession 或执行写操作后缓存失效。
  • 强制刷新:可通过 sqlSession.clearCache() 手动清空。
  • 作用域隔离:不同 SqlSession 的缓存互不影响。

二、二级缓存(Global Cache)

1. 核心特性

特性

说明

作用范围

Mapper 级别(跨 SqlSession 共享)

默认状态

默认关闭,需手动配置

存储位置

内存或第三方缓存(如 Redis、Ehcache)

失效条件

执行 INSERT/UPDATE/DELETE、配置过期时间、手动清空

2. 配置方式
  1. 全局启用(mybatis-config.xml):
<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
  1. Mapper 启用(Mapper.xml):
<mapper namespace="com.example.UserMapper"><cache eviction="LRU"               <!-- 回收策略(LRU/FIFO等) -->flushInterval="60000"        <!-- 刷新间隔(毫秒) -->size="1024"                  <!-- 最大缓存对象数 -->readOnly="true"/>            <!-- 是否只读 -->
</mapper>
  1. 实体类序列化
public class User implements Serializable { /* 字段 */ }
3. 工作原理

(应用1、应用2:同一个应用程序进程内的不同操作单元(例如:两个 HTTP 请求线程、两个业务方法调用等)。)

具体示例说明,场景:用户查询优化

// 线程1(应用1)
try (SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession()) {UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper1.getUserById(1); // 首次查询,访问数据库并缓存结果
}// 线程2(应用2)
try (SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession()) {UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);User user2 = mapper2.getUserById(1); // 命中二级缓存,直接返回结果
}
  • 结果user2 直接从二级缓存获取数据,无需访问数据库

4. 注意事项
  • 事务提交只有事务提交后,二级缓存才会更新。
  • 缓存穿透:若多个 Mapper 共享缓存(如跨 namespace),需使用 <cache-ref>
  • 第三方缓存:可通过集成 Redis 或 Ehcache 实现分布式缓存。

三、一级缓存 vs 二级缓存

对比维度

一级缓存

二级缓存

作用范围

SqlSession 内部

跨 SqlSession(Mapper 级别)

生命周期

随 SqlSession 销毁而清除

应用生命周期(除非手动清除或过期)

数据共享

无法共享

多个 SqlSession 共享

性能影响

高频重复查询优化

跨会话重复查询优化

适用场景

短时、高频的重复查询(如循环内查询)

长时间不变的数据(如配置表)

风险点

脏读(同一会话内数据不一致)

分布式环境数据一致性需额外处理

MyBatis SELECT 语句执行流程中一级缓存和二级缓存的查询顺序:


四、缓存最佳实践

  1. 一级缓存
    • 避免在长会话中执行大量查询(可能内存溢出)。
    • 写操作后及时提交事务,确保缓存更新。
  1. 二级缓存
    • 只缓存读多写少的数据(如配置表、历史数据)。
    • 分布式环境建议禁用默认缓存,改用 Redis。
    • 复杂对象确保实现 Serializable 接口。
    • 通过 <cache blocking="true"> 防止缓存击穿。
  1. 调试技巧
    • 日志中搜索 Cache Hit Ratio 查看缓存命中率。
    • 使用 @Options(flushCache = true) 强制刷新缓存。

通过合理使用缓存机制,可以显著减少数据库访问次数,但需权衡数据一致性和性能需求。

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