Python 基于 lstm，cnn 算法的网络舆情可视化系统

大家好，我是Python徐师兄，一个有着7年大厂经验的程序员，也是一名热衷于分享干货的技术爱好者。平时我在 CSDN、掘金、华为云、阿里云和 InfoQ 等平台分享我的心得体会。
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1 简介

舆情管理系统就像一双“千里眼”，帮助本地管理人员第一时间把跟咱城市相关的负面声音捞出来，也能在网民一不留神说出不当言论前给个提醒。最终目的就是让社会舆论更健康，决策更及时，让大家的生活环境更和谐。

2 技术栈

功能	技术栈	说明
后端	Python
前端	HTML
数据库	MySQL
架构	B/S	浏览器/服务器架构

3 效果图

4 总体设计

4.1 功能一览

• 多用户登录：普通用户能分析文本、看舆情报告；管理员账号能管用户、管舆情。
• 舆情监控：后台定时爬取本地相关的网络评论、帖子、新闻。
• 可视化展示：用饼图、柱状图把正面/负面/中立评论比例一目了然地给你看。
• 文本管理：把爬来的每条舆情都存数据库，支持“未处理”“已处理”等状态切换。
• 用户管理：管理员可以新增/删除/修改用户、分配权限，保证只有授权人员能管舆情。

系统结构图如下：

4.2 数据库设计

开发前先把表都设计好，避免中途改表麻烦。主要几个表：

1. 用户表

   • user_id（主键）
   • username、password、role（用户/管理员）
   • created_at（注册时间）
     

2. 舆情分类表

   • 存储分类类别：category_id、category_name

3. 舆情文本表

   • 每条爬到的内容存这里：text_id、category_id、content、source_url、crawl_time

4. 文本管理表

   • 记录处理状态：manage_id、text_id、status（未处理/已处理）

5. 站内新闻表

   • 管理系统公告新闻：news_id、title、content、publish_time
     

5 系统功能实现

5.1 首页展示

• 未登录：只能看“系统公告”和“站内新闻”。
• 已登录：顶部导航栏、左侧显示用户名、日期、天气，右侧一栏显示“今日发言量”“注册用户数”“待处理舆情数”等关键数据。
  

5.2 登录／注册

• 用户先填写用户名、密码、验证码，验证通过才能注册。
• 注册后凭账号密码登录，才能使用“文本分析”“文本管理”等核心功能。
  

5.3 文本分析

• 登录后点“文本分析”就能看到历史爬取的所有文本。
• 在输入框里粘贴或输入新的内容，一键提交，后台做 NLP 情感分类并返回结果。
  
  

5.4 文本管理

• 所有经过“文本分析”的记录都能在这里查看，按“未处理/已处理”切换。
• 管理员还能批量删除或修改分类。
  

5.5 个人信息

• 导航栏点“个人信息”，查看 user_id、姓名、联系方式、最后登录时间等。
  

5.6 对比分析

• 系统内置两套算法（比如关键词分析、情感分析），可以切换柱状图、饼图对比不同算法结果。
  

5.7 用户管理（仅管理员）

• 管理员登录后台后，能在“用户管理”页新增/删除/修改普通用户账户、重置密码、设置权限。
• 列表支持搜索框，快速定位到指定用户，点击右侧“编辑”可修改信息。
  
  

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6 源码获取

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