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dify+ollama+知识库部署

news 来源：原创 2025/5/2 10:21:16

这篇文章的前提是已经部署了deepseek和ollama
deepseek和ollama安装

代码、配置

本地电脑如果是Windows的话，需要安装Git

# 拉取Dify代码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git

复制配置

进入dify\docker目录
复制.env.example到.env
复制.middleware.env.example到middleware.env

修改配置
修改.env的DB_HOST=127.0.0.1为DB_HOST=db

DB_HOST=db

在docker-compose.yaml的db中增加端口映射

ports:- "${DB_PORT:-5432}:${DB_PORT:-5432}"

在docker-compose.yaml的所有service中增加时区设置

     TZ: Asia/ShanghaiLOG_TZ: ${LOG_TZ:-Asia/Shanghai}

其他地方无须修改（仅为标记修改位置）

  db:image: postgres:15-alpinerestart: alwaysenvironment:PGUSER: ${PGUSER:-postgres}POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-difyai123456}POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-dify}PGDATA: ${PGDATA:-/var/lib/postgresql/data/pgdata}TZ: Asia/ShanghaiLOG_TZ: Asia/Shanghaiports:- "${DB_PORT:-5432}:${DB_PORT:-5432}"

也可以修改.env默认的80和443端口，不是必须

EXPOSE_NGINX_PORT=8080
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=8443

启动

安装docker和docker-compose
安装步骤
配置docker镜像代理

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc","https://docker.jianmuhub.com","https://huecker.io","https://dockerhub.timeweb.cloud","https://dockerhub1.beget.com","https://noohub.ru"]
}

配置好后，重启一下容器使配置生效。

启动容器

仍然在dify\docker目录下执行

docker-compose -p dify up -d

在这里插入图片描述
以上容器都为绿色，即为启动成功。

2.连接数据库
用navicat新建PostgreSql连接
在这里插入图片描述

进入系统

http://172.22.80.1:8080
设置用户名、密码
在这里插入图片描述

部署模型

配置电脑的环境变量

OLLAMA_HOST=电脑ip:11434
在这里插入图片描述

点击右上角设置
在这里插入图片描述

选择Ollama

在这里插入图片描述

配置Ollama

在这里插入图片描述

配置成功后，如果没有立即刷新，可以退出登录后再登录

配置知识库嵌入模型

shaw/dmeta-embedding-zh

ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh:latest

在这里插入图片描述
还可以配置其他模型

初探

聊天应用

填写应用名称

在这里插入图片描述

问答

默认配置问答可以看出8b还是比较笨的
在这里插入图片描述

应用开发
嵌入网站：将此聊天应用直接嵌入页面
访问Api:二次开发所需接口

在这里插入图片描述

工作流

在这里插入图片描述

开始：用户输入关键词，定一个了一个输入变量
网页爬虫：节点执行爬虫获取信息，输入爬虫地址
LLM:模型定义
结束：输出模型结果

从结果看已经比单纯聊天室好多了

智能体+知识库

私有知识库

创建知识库
导入知识库
文本分段与清晰

保存之后等待处理结果，状态未可用即可
测试段落

安装searxng

SearXNG是一个免费的互联网元搜索引擎，它聚合了各种搜索服务和数据库的结果。用户既不被跟踪也不被分析。

下载代码

git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git
cd searxng-docker

修改配置
将docker-compose.yaml的IP和端口改为实际ip和8081

  searxng:container_name: searxngimage: docker.io/searxng/searxng:latestrestart: unless-stoppednetworks:- searxngports:- "8081:8080"

编辑settings.yml
修改后如下

use_default_settings: true
server:# base_url is defined in the SEARXNG_BASE_URL environment variable, see .env and docker-compose.ymlsecret_key: "ultrasecretkey"  # change this!limiter: false  # 改为falseimage_proxy: truebind_address: "0.0.0.0"  # 允许所有ip连接
ui:static_use_hash: true
redis:url: redis://redis:6379/0
search:formats:- html- json- csv- rss

生成密钥
提前安装openssl
windows下打开PowerShell执行

Set-Content -Path "searxng\settings.yml" -Value ((Get-Content -Path "searxng\settings.yml" -Raw) -replace "ultrasecretkey", (openssl rand -hex 32))

运行服务

docker-compose -p searxng up -d

修改配置
进入首选项

设置国内搜索引擎，其他的都禁用掉就可以

保存完成后，会跳转到https地址，重新输入下地址进行检索即可。

智能体

SearXNG授权
进入工具搜索SearXNG安装
授权

在这里插入图片描述

创建Agent

3 配置Agent

在这里插入图片描述
工具：

time获取当前时间
searxng SearXNG
搜索 webscraper 网页爬虫

右上角的参数自己可以多试试，多测试
提示词

# 职位描述
## 角色
你的主要任务是人工智能辅助助手，能够调用知识库工具、联网搜索、网页爬虫、获取时间等相关工具，收集相关信息，回答用户的提问。## 技能
### 技能1：使用知识库工具进行知识库检索相关内容
### 技能2：使用time工具获取当前的时间
### 技能3：使用searxng功能进行联网搜索
### 技能4：使用webscraper功能对搜索到的相关内容进行爬取，并进行总结分析## 限制
- 每次都必须调用知识库工具，如果没有相关内容，再进行联网搜索
- 你的回答应严格针对分析任务。使用结构化语言，逐步思考
- 使用的语言应和用户提问的语言相同
- 搜索的关键词必须和用户提问的内容一致

引用