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Github 热点项目 Qwen3 通义千问全面发布 新一代智能语言模型系统

阿里云Qwen3模型真是黑科技!两大模式超贴心——深度思考能解高数题,快速应答秒回日常梗。支持百种语言互译,跨国客服用它沟通零障碍!打工人福音是内置API工具,查天气做报表张口就来。字)

1Qwen3

  • 今日星标

    2,182
  • 总星标数

    19,412
  • 主要语言

    Shell

https://github.com/QwenLM/Qwen3

Qwen3是阿里云团队推出的新一代智能语言模型系统,具备强大的逻辑推理和多任务处理能力。它能像人类一样在"深度思考"和"快速应答"两种模式间切换,既能解决复杂的数学题和编程任务,也能流畅完成日常对话。该模型支持上百种语言翻译和跨语言指令理解,特别适合应用于智能客服、创意写作、多轮对话等场景。开发者可轻松在本地电脑或云服务器部署不同尺寸的模型,从轻量级到超大规模版本满足各类需求。模型还内置工具调用能力,能配合外部API实现天气查询、数据分析等实用功能,适合构建智能助手类应用。


2Deep-Live-Cam
  • 今日星标

    1,682
  • 总星标数

    54,224
  • 连续上榜

    3天
  • 主要语言

    Python

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

这是一个实时人脸替换的开源工具,只需一张照片就能在视频通话或直播中瞬间"变脸"。它能实时将摄像头画面中的人脸替换成任何图片中的形象,比如让普通人秒变明星参与会议直播,或给电影主角换上自己的脸同步观看。特色功能包括自动保留原嘴部动作增强真实感,支持多人同时换脸制作搞笑群像,还能一键生成病毒式表情包。主播可以用它实时扮演虚拟角色表演,网友甚至能伪装名人形象进行随机视频聊天。操作极其简单,选择照片、打开摄像头、点击启动三步即可生效,普通电脑也能流畅运行。


3daytona
  • 今日星标

    741
  • 总星标数

    16,843
  • 主要语言

    TypeScript

https://github.com/daytonaio/daytona

Daytona 是专为AI生成代码设计的智能运行平台,相当于给AI程序套上"防护服"。它能快速创建独立沙箱环境,90毫秒内就能把代码变成可执行任务,特别适合需要批量测试AI模型输出结果的场景。开发者可以像搭积木一样通过API控制代码运行、文件管理和版本对接,还能同时处理成千上万个任务互不干扰。平台自动隔离有风险的代码,防止错误程序影响主系统,尤其适合运行第三方AI工具或未经验证的算法。自带永久存储功能让长期实验成为可能,支持直接使用常见容器镜像,无缝对接现有开发流程。无论是验证AI助手写的脚本,还是部署自动化代码生产线,都能安全高效地完成任务。


4generative-ai-for-beginners
  • 今日星标

    474
  • 总星标数

    81,536
  • 连续上榜

    6天
  • 主要语言

    Jupyter Notebook

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

这个开源项目是微软推出的生成式AI入门课程,专为零基础学习者设计。课程包含21节实战教程,覆盖从基础概念到应用开发的全流程,帮助用户快速掌握聊天机器人、文本生成、图像创作等AI应用的搭建技巧。每节课结合理论讲解与Python、TypeScript代码示例,支持Azure和OpenAI等多种开发平台。内容包含提示词工程、AI伦理、数据搜索优化等实用技能,特别适合想用AI提升工作效率的开发者。课程还提供扩展学习资源和开发者社区支持,学完后能独立开发智能写作助手、个性化推荐系统等创新应用。项目通过低代码工具和开源模型降低了学习门槛,让没有机器学习背景的人也能上手实践。


5Agent-S

  • 今日星标

    318
  • 总星标数

    3,426
  • 连续上榜

    2天
  • 主要语言

    Python

https://github.com/simular-ai/Agent-S

Agent S是一个模仿人类操作电脑的AI助手框架,它能通过自然语言指令帮你自动完成各种计算机操作。这个系统能像真人一样点击鼠标、输入文字,甚至处理跨软件的多步骤任务,比如整理文件、收发邮件或安装软件。它支持Windows、Mac和Linux三大系统,结合视觉识别和大语言模型,能准确理解屏幕内容并执行操作。无论是办公场景的Excel数据处理,还是日常的浏览器操作,都能通过简单对话让AI代劳。项目团队在OSWorld等测试平台上取得了当前最优成绩,尤其在复杂长流程任务中表现突出。开发者可以轻松接入不同AI模型,普通人也能用现成工具实现自动化办公。这个框架特别适合需要重复操作电脑的场景,能大幅提升工作效率。


6hyperswitch

  • 今日星标

    275
  • 总星标数

    16,611
  • 连续上榜

    2天
  • 主要语言

    Rust

https://github.com/juspay/hyperswitch

Hyperswitch 是一个用 Rust 编写的开源支付网关,旨在实现快速、可靠且经济高效的支付处理。它提供了一个统一的 API,支持多种支付流程,包括授权、认证、退款和争议处理等。项目还包括前端 SDK 和控制中心,帮助用户管理支付流程和路由策略。Hyperswitch 的愿景是成为“支付的 Linux”,为全球支付生态提供可定制的基础设施。它由 Juspay 团队开发和维护,专注于支付多样性、开源和社区驱动。


7ladybird

  • 今日星标

    231
  • 总星标数

    37,905
  • 连续上榜

    2天
  • 主要语言

    C++

https://github.com/LadybirdBrowser/ladybird

Ladybird是一款基于全新引擎开发的独立网页浏览器,专注于实现现代网络标准。它采用多进程架构设计,将网页渲染、图像解码和网络请求分离到不同进程中运行,通过沙盒机制提升安全性,有效防范恶意内容攻击。目前浏览器整合了包括网页渲染引擎、JavaScript引擎、WebAssembly支持等核心模块,适合开发者体验前沿技术或参与底层开发。虽然处于早期测试阶段,但已能在Linux、macOS和Windows(通过WSL2)等主流系统运行。该项目主要面向对浏览器技术有研究兴趣的开发者,未来目标是打造能流畅支持现代网页应用的全功能浏览器。开发团队积极鼓励技术爱好者加入社区,共同参与代码优化和新特性开发。


8Qwen-Agent

  • 今日星标

    191
  • 总星标数

    7,259
  • 主要语言

    Python

https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent

Qwen-Agent是一个基于千问大模型的AI应用开发框架,让开发者能快速搭建具备多任务处理能力的智能助手。它支持文档解读、代码运行、联网搜索等实用功能,比如用户上传PDF后AI能自动分析并执行旋转图片等操作。这个框架特别适合需要复杂任务处理的场景,例如数据分析师可以用它自动处理表格并生成可视化图表,程序员能通过自然语言指令编写和调试代码。它还内置浏览器插件功能,能实时联网获取最新信息解答用户问题。企业可用它搭建处理百万字长文档的智能知识库,精准定位合同条款或技术文档。普通用户也能通过简单对话完成图像生成、文件处理等日常需求,像拥有一个能理解复杂指令的AI全能助手。


9ai-engineering-hub
  • 今日星标

    185
  • 总星标数

    8,536
  • 主要语言

    Jupyter Notebook

https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

这是一个专注于AI工程开发的实战资源库,适合想快速上手大语言模型和检索增强技术的开发者。项目提供从入门教程到行业级应用的完整案例,覆盖AI智能体搭建、模型优化等核心场景。无论是新手想了解AI基础,还是工程师需要将技术落地到客服、数据分析等真实业务,这里都有可复用的代码模板和扩展方案。资源库持续更新前沿方案,并鼓励开发者通过贡献案例共同建设——你可以用现成模块快速验证产品原型,也能参与开发社区共享实战经验。额外提供免费数据科学指南帮助系统化学习,适合想同时提升理论和实践能力的团队或个人。


10vllm

  • 今日星标

    128
  • 总星标数

    46,215
  • 主要语言

    Python

https://github.com/vllm-project/vllm

vLLM是一款专为大规模语言模型设计的高效推理引擎,能够快速处理海量用户请求。它通过独创的内存管理技术显著降低显存消耗,让普通显卡也能流畅运行百亿参数的大模型。该系统特别适合需要实时响应的高并发场景,如智能客服、在线问答平台和AI写作工具,可同时服务数千用户不卡顿。支持市面上主流的开源模型如Llama、Mixtral等,还能处理多模态和混合专家型复杂模型。企业用它部署私有化AI服务时,硬件成本可降低至传统方案的1/3。其持续优化的架构既适合科研机构快速实验迭代,也满足互联网企业的大规模生产需求,已成为全球AI工程领域的标杆解决方案。


11LLaMA-Factory

  • 今日星标

    77
  • 总星标数

    47,952
  • 主要语言

    Python

https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

LLaMA Factory是一个专注于大语言模型和多模态模型高效微调的开源工具。它能轻松处理100多种主流AI模型(如Llama、Qwen、Mistral等),支持从基础训练到高级对话优化的全流程。这个项目特别适合需要定制AI能力的企业和研究机构,比如企业想用私有数据训练专属客服机器人,或研究者想快速尝试不同模型在特定任务的表现。它提供零代码的网页界面和命令行工具,即使不懂编程也能完成模型调优。通过创新的训练技术,能在普通显卡上完成70B大模型的微调,训练速度比传统方法快3倍多。除了文本对话,还能处理图片理解、视频识别等多模态任务,帮助开发者快速构建智能应用。无论是学术研究还是商业落地,都能显著降低AI模型定制化的门槛和成本。


12bitcoin
  • 今日星标

    46
  • 总星标数

    83,129
  • 主要语言

    C++

https://github.com/bitcoin/bitcoin

这是一个维护比特币网络运行的核心开源项目,提供完整的区块链验证和交易处理功能。普通用户可通过内置钱包管理比特币资产,技术开发者能基于其代码搭建安全节点或二次开发。它支撑着比特币网络的去中心化运转,矿工、交易所等机构依赖其验证交易真实性。项目包含图形化界面降低使用门槛,但核心功能更偏向技术层面,适合需要深度参与区块链验证的机构或个人。开发团队通过严格的自动化测试和代码审核机制,确保每次更新符合金融级安全标准。全球开发者协同维护的代码库,既是比特币生态的基础设施,也是学习区块链技术的参考范本。


13automq
  • 今日星标

    43
  • 总星标数

    5,913
  • 主要语言

    Java

https://github.com/AutoMQ/automq

AutoMQ是一款基于云存储的实时数据流处理系统,专为云时代设计。它用对象存储替代传统磁盘,将Kafka改造成无状态架构,解决了云上消息队列成本高、扩容慢的核心痛点。适合电商大促、出行平台高峰期等需要秒级弹性伸缩的场景,也适用于跨国企业需要跨区域数据同步但不愿承担高额流量费的业务。该系统被Grab、京东等企业用于处理万亿级消息,在保留Kafka全兼容特性的同时,通过存储计算分离架构实现成本降低90%。新增的TableTopic功能打通实时数据流与数据湖分析,可无缝对接Iceberg等分析工具。对于需要高可靠、低成本消息队列的中大型企业,AutoMQ提供了无需管理存储节点的轻量化解决方案。


14mlx-swift-examples
  • 今日星标

    4
  • 总星标数

    1,703
  • 主要语言

    Swift

https://github.com/ml-explore/mlx-swift-examples

这是一个基于MLX Swift的机器学习示例库,提供开箱即用的AI模型实现方案。开发者能直接调用预置模块,快速为iOS/macOS等苹果平台应用集成智能功能——比如用聊天机器人对话、根据文字生成图片、识别手写数字等。内置支持大语言模型、视觉语言模型和Stable Diffusion等流行架构,包含从训练MNIST手写识别到部署Stable Diffusion的全流程示例。通过简单导入Swift包就能调用现成API,无需从零搭建模型,特别适合需要在移动端实现AI能力的应用场景,比如开发智能聊天助手、图片分析工具或教育类APP。项目还提供跨平台命令行工具,可直接生成文本或图像内容。


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