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【第2章:神经网络基础与实现——2.2反向传播算法详解与实现步骤】

一、开篇故事:寻找黄金参数的探险之旅

想象你是一个在黑暗山谷中的探险家(神经网络),手里只有火把(训练数据),要找到藏着宝藏的最低点(损失函数最小值)。每次移动脚步(参数更新)都会改变周围地形的坡度(梯度),而反向传播就是你腰间那个实时绘制地形图的智能背包。

在这里插入图片描述


二、反向传播的三大灵魂拷问

Q1:为什么要反向传播?
  • 前向传播:数据从输入层流到输出层(快递配送)
  • 反向传播:误差从输出层回流到输入层(包裹退货追踪系统)
  • 核心价值:比直接计算快N倍(N=网络层数),时间复杂度从O(N²)降到O(N)
Q2:链式法则的魔法在哪里?

想象你在玩传话游戏:

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