Spring缓存抽象机制
一、核心架构图解
二、核心组件解析
1. 缓存注解
@Cacheable("users") // 缓存读取
public User getUserById(Long id) { ... }@CachePut(value = "users", key = "#user.id") // 缓存更新
public User updateUser(User user) { ... }@CacheEvict(value = "users", allEntries = true) // 缓存清除
public void refreshUsers() { ... }
2. 缓存管理器
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {@Beanpublic CacheManager cacheManager() {return new ConcurrentMapCacheManager("users", "products");}
}
3. 缓存实现适配
三、工作流程解析
四、关键技术特性
缓存功能矩阵
| 特性 | 实现方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 条件缓存 | @Cacheable(condition) | condition="#id > 1000" |
| 键生成策略 | keyGenerator | 自定义KeyGenerator实现 |
| 缓存同步 | @Cacheable(sync=true) | 防止缓存击穿 |
| 多缓存操作 | @Caching | 组合多个缓存操作 |
五、最佳实践示例
1. 复合缓存操作
@Caching(cacheable = {@Cacheable(value = "user", key = "#id")},put = {@CachePut(value = "user", key = "#result.username")}
)
public User getUserWithCache(Long id) { ... }
2. 自定义TTL配置（Redis示例）
@Bean
public RedisCacheManagerBuilderCustomizer redisCacheManagerBuilderCustomizer() {return builder -> builder.withCacheConfiguration("users",RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(30)).disableCachingNullValues());
}
3. 缓存监控配置
# application.properties
management.endpoint.caches.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=caches
六、缓存策略选择指南
Spring的缓存抽象机制通过统一API实现了：
- 多缓存实现的无缝切换
- 声明式缓存管理
- 细粒度缓存控制
- 与Spring生态的深度集成
实际应用中需注意：
- 缓存一致性维护
- 缓存雪崩/穿透预防
- 缓存监控与统计
- 适当的缓存失效策略