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【YOLOv8改进 - 特征融合】EFC: 基于增强层间特征关联的轻量级即插即用融合策略,即插即用适,用于小目标检测

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏

专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例

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文章目录

  • YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏
  • 介绍
    • 摘要
  • 文章链接
  • 基本原理
  • 核心代码
  • 下载YoloV8代码
    • 直接下载
    • Git Clone
    • 安装环境
  • 引入代码
  • 注册
    • 步骤1:
    • 步骤2
  • 配置yolov8-EFC.yaml
  • 实验
    • 脚本
    • 结果

介绍

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摘要

由于低分辨率和背景混合,检测无人机图像中的小物体具有挑战性,导致特征信息有限。多尺度特征融合可以通过获取不同尺度上的信息来增

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