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【开发工具】科研开发中的主流AI工具整理及如何使用GPT润色英文论文

news 来源：原创 2025/5/9 13:21:51

一、主流AI工具

(2025的华为软件精英挑战赛中设置了最佳大模型应用奖，奖励合理使用大模型加速开发的队伍，说明用人单位正在把是否擅长使用AI大模型技术辅助开发作为一种新的考察内容或加分项)
AI技术发展至今已经逐渐成熟，并可以取代一部分科研和开发中的简单工作，并为复杂工作提高辅助，除此之外也是更高级的信息检索工具。熟练掌握 AI 工具在当前市场理应具有竞争优势，目前笔者在科研和开发中接触过AI工具的使用体验整理如下：

1. 通用对话工具

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DeepSeek
使用体验：推理能力突出，适合大部分科研场景，且对提示词的要求较低，似乎是通过对问题的解析分类递交到内部封装的各种专家，从而有更好的推理和生成效果。
使用局限：官网经常网络繁忙，但可以通过其他AI平台接入解决；文件读取有字数限制，无法解析复杂代码或文本；复杂问题的思考时间过长无法给出回答。
腾讯元宝、问小白
使用体验：接入了DeepSeek R1，不会遇到网络问题且免费使用。
使用局限：但是他们自身的大模型，如腾讯的混元大模型主要优势在于内容创作，因为接入了公众号文章等资源，元石大模型偏向日常搜索，在科研和开发中的使用体验不如其接入的DeepSeek R1。

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豆包（字节跳动）
使用体验：问题的响应较快，适合提问简单问题，如概念、术语等；文献阅读功能非常好用，会生成中英文对照版本且翻译更准确；客户端的一键唤起功能可以比较快速地提问简单问题；文件上传功能方便，且会有云盘记录。
使用局限：语文不太行，即使有提示词，写文字段落时的表达也明显浮夸或口语化，学术性和专业性不足。

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ChatGPT
使用体验：英文很好，适合用于英文写作，润色英文段落比较地道。
使用局限：免费版本目前觉得越来越懒，疑似算力限制，在开发问题的解答上不如国产大模型。
通义千问（阿里）、文心一言（百度）
使用体验：曾经先后作为国内最好用的大模型。
使用局限：目前在学术和开发用途上并未有突出优势。

2. 垂直领域工具

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Cursor（编程）
使用体验：类似于vscode的代码编辑器界面，可以对整个工程代码进行解析和问答，Claude模型在编程方面也是更好用。
使用局限：已经有常用的编辑器再使用Cursor会有些冲突，只是偶尔需要全局提问时候用一下。
Kimi（长文本处理）
使用体验：有同门说体验不错，个人没有选择。
使用局限：PPT生成功能一言难尽，比较粗糙。
秘塔AI搜索（知识管理）
使用体验：加强版的AI搜索引擎，输出有条理性的检索内容。
使用局限：对话不能被自动保存，比较不习惯。

二、AI提问技巧：以论文润色为例

1. 背景说明法

通过【topic】【discipline】构建学术场景，触发AI的领域适配机制（如自动调用Nature/Science语料库）

I’m writing a paper on 【topic】 for a leading 【discipline】 academic journal. What I tried to say in the following section is 【specific point】. Please rephrase it for clarity, coherence and conciseness, ensuring each paragraph flows into the next. Remove jargon. Use a professional tone