【智能设备-点数据问题排查】

背景

在智能笔对接项目重构后，进入测试，发现了一些影响书写体验的问题。发现问题：第一个问题：连笔 ；第二个问题：笔画丢失

排查过程

自己排查

通过mq消息点到生成图片的点进行对比，这个对比过程不是一一比较的，点比较多，对比难度大，没有找到问题。另外呢，自己心里在代码改动影响上面比较坚决，评估不是代码问题。

马总指导

分析点数据类型

智能笔通过记录 “down（下笔）”、“move（移动）”、“up（抬笔）”、“fly（悬空移动）” 四种动作来实现书写功能

明确问题类型及可能原因

首先，明确智能笔记录书写动作的四种类型及其含义：
down：笔尖接触纸面瞬间，智能笔开始记录笔记。
move：笔尖在纸面滑动过程。
up：笔尖离开纸面，书写动作结束。
fly：笔尖未接触书写表面，但在空中移动（如书写前准备动作或手势操作）。

对于出现小横线丢失问题，初步分析可能的原因有：

点丢失：在记录书写轨迹时，某些关键坐标点未被记录。
乱序：记录的点顺序出现错乱，导致笔画绘制错误。
down 丢失：下笔动作未被正确识别和记录。
move 丢失：笔尖移动过程中的数据记录缺失。

遍历分析

对 “down - move - up” 的记录顺序进行遍历。通过列举不同的数字组合顺序，模拟可能出现的点记录情况，如 1 2 3分别代表dow、move、up，1 2 3（有序），以及 132、213、231、312、321 等（无序）情况。目的是在不同的点顺序排列中，找出可能导致笔画丢失问题的规律。

复现问题及思考解决方向

尝试复现问题，选择手写简单笔画字，并且控制笔画中的控制点数量。在复现过程中思考，当字体较小时，如何能更清楚地看到智能笔的书写笔画。

考虑到的方向有：

1.将点的坐标放大

使两点间距离增大，便于观察和分析；

2.是将画布进行缩写

在前端展示时等比例放大图片，从而更清晰地查看笔画细节。

总结

通过对智能笔书写小横线丢失问题的排查，梳理出了问题产生的可能原因，并尝试多种方法进行分析和复现。最后的问题原因是本地服务与测试服务共同消费点数据信息，出现了点丢失，点丢失带来的结果 ，看上去缺少笔画，另一个是丢失部分导致move没有up ，造成连笔。经过这次问题总结，明确了排查问题的方式。
遍历思想的作用:

全面性

能无遗漏地考虑所有可能情况。像在智能笔 “down - move - up” 动作组合遍历中，无论是有序的 1 2 3 ，还是 132、213 等各种无序排列，都一一列举 。这就确保不会忽略任何一种可能导致笔画丢失的点记录顺序情况，全面覆盖潜在问题来源，避免因考虑不周而遗漏关键因素。

系统性

将复杂问题拆解成一个个可分析的单元。把智能笔书写动作和点记录顺序看作不同单元，按顺序逐一分析。通过这种方式，能有条理地梳理各因素间关系，从看似杂乱的现象中找到规律，比如发现特定点序与笔画丢失间的联系，为后续解决问题提供清晰线索。

逻辑性

提供清晰逻辑路径。在排查智能笔问题时，依据遍历顺序进行推理分析。从正常顺序情况开始，再到各种异常顺序，逐步深入探究。这种逻辑性强的分析方式，不仅有助于快速定位问题，也方便向他人阐述排查思路和过程，便于团队协作解决问题。