输出tensor变量维度
print(a.shape)
输出字典维度
for key, value in output_dict.items():
if isinstance(value, torch.Tensor):
print(f"{key} shape:", value.shape)
输出列表维度
def get_list_dimensions(lst):
# 基线条件：如果lst不是列表，返回空列表
if not isinstance(lst, list):
return []
# 基线条件：如果lst是空列表，返回[0]
if not lst:
return [0]
# 递归步骤：检查子列表的维度
sub_dimensions = [get_list_dimensions(item) for item in lst if isinstance(item, list)]
# 如果没有子列表，则当前列表是一维的
if not sub_dimensions:
return [len(lst)]
# 确定所有子列表的最大维度
max_dim = max(sub_dimensions, key=len)
# 返回当前列表长度和子列表的最大维度
return [len(lst)] + max_dim
# 测试函数
my_list = [[1, 2], [3, 4]]
print(get_list_dimensions(my_list)) # 应该输出 [2, 2]
