《人件》第二章 办公环境

二、办公环境

电话铃不停的响，打印机维修人员顺道过来聊聊天，复印机不工作了，人事部不停催促更新的能力调查表，下午3点之前就要提交时间表…然后一天就这样过去了。

2.1 家具警察

人们怎么使用空间、需要的桌子空间多大、花多少小时独立工作、又花多少时间跟别人一起工作。是否调查封闭空间（一人、两人、三人办公室）和开放空间的优势，在成本开销和保护隐私，营造安静环境之间做平衡。

但是大多数管理公司的人不会花太多时间来考虑上述问题，因为他们不会置身于这样糟糕的环境去开展工作，不仅如此，管理者甚至会组建家具警察–采取的方案与你做的几乎背道而驰。

家具警察喜欢的是整齐划一的环境，但是我们脑力工作者都喜欢在自己办公桌上放一些个性化的东西，比如一些手办，不同的键盘，照片等等。

2.2 统一的塑料地下室

想象一下，大家做高铁都喜欢靠过道的位置，但是无法做到让所有人都能够选择靠过道的位置，如果一个公司的办公环境有靠窗的，有四面通透的，有一面靠墙的，那么公司为了不因为无法顾此失彼而让部门人员不满意，那么公司可以选择统一所有位置，让所有人都不满意，如下图

从家具警察的角度看，这种地下室环境是他们的最爱，因为这样更容易产生统一的规划，但是人们都不希望在一个完全整齐划一的环境中工作，都希望把自己的地方打造得带有自己的风格以方便自己的工作。

大部门脑力工作者的环境总是嘈杂没有隐私的，交谈声、键盘声、电脑风扇声。

但在国内，对工作环境的要求并不高，一部分原因我觉得可能是在家的环境还比不上公司的环境，也就是在家没有一个够大的桌子，安静的屋子，面对家人的打扰可能会躲去卫生间开会办公等等，因此没有吃过细糠就不会提出更好的要求。

家具警察的思维是用最小的成本达成最好的封闭性，但对于大多数处于生存中的公司改善工作环境不在他们的考虑范围内。

2.3 朝九晚五在这里啥也完成不了

加班在软件行业里面司空见惯，就如同所有人员都形成了一种共识“加班就是命中注定”，思想密集型岗位为什么需要投入如此多的额外时间呢，明明业内都知道对于思想密集型岗位来说，加班增加不了工作产出，他只不过提升了平均质量而已。

你常常听到这样的话

“在清晨大家到达之前，我做事的效率最高”

“只要一个晚上，我就能做两三个大白天的事情”

“办公室一天到晚像个动物园，下午六点，慢慢安静下来了，这时你才可以真正开始完成点事情呢”

2.4 编码战争

书中通过一项编码游戏，在编码竞赛开始之前先收集了来自不同公司2位参赛人员的调查问卷，然后让同一公司参赛人员都做同样的工作，设计、编码和测试一个满足固定需求的中等规模的程序。

这场编码战争的第一个结果证明了参赛者个体的差异

• 能力最强的人较之最差的产出比大概是 10 : 1。
• 能力最强的人比居间的产出高 2.5 倍左右。
• 能力靠前一半的人较之后一半的产出比大于 2 : 1。

从这场竞赛结果分析中得出生产效率与以下因素基本没有关系。

• 语言

• 经验年限

• 缺陷个数

• 薪酬

  前一半的薪资比后一半的薪资高出不到百分之十，但他们产出效率却高出一倍。

那么与生产效率有正向关联的是，你和谁搭档关系很大，平均一对竞赛搭档在表现上相差21%。

因为他们在同样的公司环境以及公司文化下工作，两个来自同一组织的人表现会趋向一致，这说明效率最高的人聚集在一些组织中，效率低的人会聚集在另一些组织中。

一些公司比另外一些还要糟糕，他们的公司环境及文化不但不能吸引或留住好的人才，更是让真正的人才无法在这种环境下有效工作。

2.5 工作环境的影响

工作环境的质量直接关系着开发者的效率，在上一节的编码战争开始之前先收集了调查问卷，调查他们要完成任务的工作地的物理环境，其中包含客观数据（如空间的大小和层高等等）以及主观数据（比如“你觉得你的工作环境让你感觉很舒适吗”），然后将他们的答案和练习中的表现相关联起来。

结果显示练习最快和最有效率的前四分之一的工作环境更加安静，更具有私密性，更不受打扰。

我们就拿高中教室举例，上过高中的都见过这样一种现象，每一层与每一层的气氛截然不同，清北班所在的楼层比普通班所在的楼层更加安静，甚至有些压抑。好的环境对效率的影响很大，长远来看，生活在更加安静、宽敞和注重隐私的环境无论对提升效率还是留住和吸引人才都是有很大帮助的。

2.6 在空间上省钱

对于公司而言，在空间上省钱是一个普遍的现象，先不聊公司，我们把视角转向IT工作者个人上，在电脑等工作设备上省钱也是一种很普遍的现象，一台笔记本和自带的键盘触摸板，其开发效率是远远低于多个屏幕、有前进后退键的鼠标的工作者的效率的。有人可能会说，笔记本电脑自带的键盘不也一样能用吗，为什么还有再买一个键盘，笔者的回答是，一款适合自己的键盘带来的反馈更加令人预约，可以减轻长时间工作导致的热情流失。

我们把视角再拉回公司，现在很多公司面临的问题是专用空间较少，会议室很少，纠其原因，其一是房价确实很贵，其二是每个人都希望在一个能集中精力，不会被打扰的环境中完成脑力型工作。

“工作环境中节省一分钱就是在运营中挣得一分钱”，得出如此结论的人，没有从收益分析中理解收益，他们只知道节流，却不知道该怎么开源。但是对于公司来说，节流比开源要容易，通过缩减工作环境的成本降低开支，这很有吸引力，但是缩减的开支与失去效率的风险放到一起比较。

为一位开发人员在环境上的整个投入只是他薪酬的很少一部分，大致是在6%~16%之间，也就是说在工作环境及附属设施上花费一元钱，对应于直接支付给工作者的十五元钱，就像在节假日公司给员工发小礼品，可能其成本比直接发奖金要低很多，但是其附带人文关怀的价值。

富有远见的管理者是不会罔顾员工工作效率是否受到影响，就将大家搬到更便宜，更吵闹或者更拥挤的隔间里。

2.7 席卷大地的瘟疫

对环境不负责任、漠不关心的态度在我们这个时代随处可见，开放式设计的工位就像一场瘟疫席卷大地一般扩散，我们不妨思考，我们做敏捷，就一定要把环境敞开吗，我认为真正的敏捷不是严格仿照敏捷所推荐的模式，而是根据不同的团队不同的阶段灵活运用。

开放式环境有助于沟通是毋庸置疑的，但是沟通效率不代表综合效率的提高，环境的设计应该考虑的是一个个活生生的人在这种环境中工作的因素。

2.8 让我们暂停抨击，来谈几点事实

IBM 抛开了所有现行的行业标准，仔细调研了未来将在那里工作的人们的工作习惯，得出了最小标准的安置计划。但是笔者认为这个仅仅看一看就行，可以以这个为目标，但是对于不同情况的公司还是要考虑实际的经济因素

IBM得出了最小标准的安置计划是

• 每人100平方英尺的独立空间
• 每人30平方英尺的工作平面
• 封闭的办公室或者 6 尺高的隔断来隔离噪声（他们的设计结果是，一半的专业人士工作在 1 或 2 人的办公室里）

节省成本而造成办公环境达不到最低标准将会导致工作效率降低，从而抵消掉节省的那点成本。IBM 最后遵循了研究的建议，为员工建造了这样的工作环境

2.9 工作环境质量和产品质量

提供狭小和嘈杂工作环境的公司相信这些都不是问题。当员工们诉求更大更私密的空间时，他们会对这些针对噪声的抱怨充耳不闻。算了吧，一点点噪声能带来什么大不同吗？说不定，这还可以帮助大家清醒清醒呢。

在2.4章节的编码战争中，赛前的报告提及自己工作环境较为安静的人，要比另一类人多1/3的机会完成交付，并且没有缺陷。

就像降噪耳机的流行也是因为在嘈杂的环境中是难以专注完成创造型工作的，但是不同的人对噪声的容忍度是不同的，在编码战争中没有做任何关于噪声层级的客观度量，只是问他们是否觉得噪声层级可接受。所以，并不能区分哪些人是真正在一个安静环境里工作，哪些人是习惯了嘈杂环境（不被影响）。但当一名员工抱怨噪声太大时，他就是在告诉你他不属于上述任何一种情况。他同时在告诉你，他可能更容易犯错。当然，你可以不顾危险地忽略这样的信息。

2.10 诺贝尔奖级别的发现

我们开始注意人员密度和人均独立空间这两者之间不同寻常的关系。当一边升高时，另一边似乎会下降！也就是说随着公司人员的增多，人均空间是成反比地降低的，这并不难以理解。

究其原因，一个公司在环境的配置上是很难进行预料的，人员的招募并不是一个连续的过程，在不同的阶段所需要的人力资源是不同的，人员的入职和离职也是难以估计的

而随着人均空间的减少，噪声所带来的影响只会增大

为了解决这个问题，大家往往都会找地方躲起来，躲在会议室，躲在图书馆或者咖啡厅。甚至往往喜欢把工作留到晚上去做。

我在布朗大学学习的几年，要应对论文截稿期集体到期的疯狂时间，一个有效办法就是找一块安静的地方工作。在布朗大学，图书馆形成了一条不成文的阅览室条例：唯一可接受的干扰是火警，而且必须是真正的火警。我们慢慢成了善于寻觅那些不为人知的小阅览室的专家。生物图书馆五楼的阅览室是我的最爱，我的一位朋友甚至找到了拉丁图书馆下面的地窖 —— 真的是地窖，还伴随着资助这一建筑的那位女士的遗骸。那里非常冷清，全是冷冰冰的大理石。我朋友说那里真的很安静，非常安静。 --TRL

2.11 生产效率度量和不明飞行物

我们为什么不能直接度量在好与坏的工作环境下的生产效率，从而找到环境和工作效率之间的关系呢？这种方法对流水线可能适用，但如果我们要度量的工作更加偏重于脑力劳动，就不那么明显了。对脑力劳动者生产效率进行的度量已经背上了软科学的名声。在一些人的脑子里，这仅仅比研究不明飞行物好一点儿。

软件开发工作的是由一个一个人的脑力工作所完成的，但是人的好坏是不能简单的进行度量的

设计一项实验来测试工作环境对生产效率的影响足够简单：
● 度量在新工作环境中完成的工作总量。
● 度量工作带来的花销。
● 比较在新旧环境中完成工作的总量和工作花销。

设计很简单，但是实施起来却很困难，比如怎么计算一个市场调查、一个新电路设计或者贷款新政策设计的工作总量？

换个例子，比如度量一个人的代码指标用的是他所写代码的行数，那么我把一个简单的代码写的冗余一点，多写一些注释，不用那些封装好的方法自己手动实现初始化等等。

在一个组织中，可能提供了花费在一个问题上的总小时数统计，却没有包含对其中有效小时数的统计，所以笔者认为在敏捷开发对用户故事的估算时间按照工作点更加合理而非工作时间，工作点是对问题规模的估计而非所有人都是需要这些时间完成工作点的任务。

2.12 吉尔布定律

有一年，我在伦敦软件工程国际会议上和汤姆・吉尔布聊了一下午，他是《软件度量》和其他十几篇关于开发流程度量论文的作者。我发现只要说有些事情 “不可度量”，就很容易让他激动起来。这种想法对他就是一种冒犯。让我印象深刻的是他关于度量基础真理的描述。在那时看来，这一想法如此明智而令人鼓舞。我甚至逐字逐句地将它们抄到我的日记中，并命名为吉尔布定律。

你想要量化的任何东西都能够以某种程度度量，至少聊胜于无。

吉尔布定律并没有保证度量免费或便宜，而且可能度量也不是完全准确 —— 但总比没有度量好。 --TDM

在我们最了解的软件制造业，有很多有效的生产效率度量体系。甚至还有很多服务能够到现场评估你的生产效率，并告诉你在同行业里处于什么位置。如果一个组织不能评估自己的生产效率，只能说还没有努力尝试。