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Linux:进程优先级的理解

进程优先级

  • 1.优先级基本概念
  • 2.PRI(优先级值) and NI(nice值)
  • 3.用top命令更改已存在进程的nice
  • 4.操作系统如何根据优先级开展调度?
  • 5.并发的理解

1.优先级基本概念

  • cpu资源分配的先后顺序,就是指进程的优先权(priority)。
  • 优先权高的进程有优先执行权利。配置进程优先权对多任务环境的linux很有用,可以改善系统性能。
  • 还可以把进程运行到指定的CPU上,这样一来,把不重要的进程安排到某个CPU,可以大大改善系统整体性能。

CPU资源是有限的,进程却有很多,所以存在进程优先级来确定进程获取CPU资源的先后顺序。优先级实际上就是获取某种资源的先后顺序,而进程优先级实际上就是进程获取CPU资源分配的先后顺序,也就是执行的是优先权,优先权高的进程拥有先执行的权力。

查看系统进程 :
ps- l命令
在这里插入图片描述

  • UID : 代表执行者的身份
  • PID : 代表这个进程的代号
  • PPID :代表这个进程是由哪个进程发展衍生而来的,亦即父进程的代号
  • PRI :代表这个进程可被执行的优先级,其值越小越早被执行
  • NI :代表这个进程的nice值

2.PRI(优先级值) and NI(nice值)

  • PRI : PRI也还是比较好理解的,即进程的优先级,或者通俗点说就是程序被CPU执行的先后顺序,此值越小进程的优先级别越高。PRI默认为80
  • NI : NI就是我们所要说的nice值了,其表示进程可被执行的优先级的修正数值
  • PRI值越小进程越快被执行,那么加入nice值后,将会使得PRI变为:PRI(new)=PRI(old)+nice
    这样,当nice值为负值的时候,那么该程序将会优先级值将变小,即其优先级会变高,则其越快被执行

(需要强调一点的是,进程的nice值不是进程的优先级,他们不是一个概念,但是进程nice值会影响到进程的优先级变化。可以理解nice值是进程优先级的修正修正数据)

所以,调整进程优先级,在Linux下,就是调整进程nice值
nice其取值范围是-20至19,一共40个级别。

查看进程优先级信息:
ps -al
在这里插入图片描述

3.用top命令更改已存在进程的nice

  • 第一步,在root用户下,命令行输入top
    在这里插入图片描述
  • 第二步,输入r
    在这里插入图片描述
  • 第三步,输入你想要改变的进程的pid,并且回车在这里插入图片描述
  • 第四步,输入你想调整的nice值
    你可以输入很大的值,或者很小的值,但是没有意义,系统会矫正到-20到19的范围。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

4.操作系统如何根据优先级开展调度?

图片和理解出自这位博主@jjrenha

如上图,CPU内部有一个运行队列的,里面存了两个队列,分别是运行队列和等待队列,我们的PCB(task_struct)先进入到running队列中按照PRI的值在每一个指针后链上,同期waiting队列也在放进去,因为它是running的镜像队列,判断这个队列中跑没跑完只需要用40个比特位的全0即可,这样就是已经满了。
(running中一个PRI为99的刚好结束以后,时间片到了,就剥离下来放到waiting队列中等待着上面的running队列跑完它再交换跑即可)如此反复。

5.并发的理解

  • 竞争性: 系统进程数目众多,而CPU资源只有少量,甚至1个,所以进程之间是具有竞争属性的。为了高效完成任务,更合理竞争相关资源,便具有了优先级
  • 独立性: 多进程运行,需要独享各种资源,多进程运行期间互不干扰
  • 并行: 多个进程在多个CPU下分别,同时进行运行,这称之为并行
  • 并发: 多个进程在一个CPU下采用进程切换的方式,在一段时间之内,让多个进程都得以推进,称之为并发

因为有时间片的存在,所以进程会来回切换,可能导致某个进程没有执行完代码就被踢出CPU中了,难道下次执行该进程时重新来过吗??
并不是。CPU中有许多的寄存器,记录着该进程运行到具体某个位置和数据信息等等。

寄存器可以提高效率,也就是将进程的高频数据放到寄存器中,CPU内的寄存器保存的是进程相关的数据。CPU寄存器里面保存的是进程的临时数据,称之为当前进程的上下文数据。

在这里插入图片描述
所以进程从CPU上离开的时候,要将自己的上下文数据保存好甚至带走。保存的目的是为了未来能够恢复!因为进程在CPU跑完以后,倘若不带走自己的上下文数据,新的进程进入到CPU时,CPU会访问进程的上下文,那么新的进程进去CPU以后会覆盖老的进程的上下文数据,导致数据丢失,所以需要保存自己的上下文数据保证不丢失。

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