力扣第272场周赛
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这场周赛是在课堂上模拟的, 总体来说比较简单, 但不幸被老师压力了。以下分享一下我的解题思路
如果你每天没有时间刷题的话, 可以看一下我写的东西, 我尽量讲解的通俗一些, 不会浪费你们太多的时间
1. 找出数组中的第一个回文字符串
给你一个字符串数组
words
,找出并返回数组中的 第一个回文字符串 。如果不存在满足要求的字符串,返回一个 空字符串""
。回文字符串 的定义为:如果一个字符串正着读和反着读一样,那么该字符串就是一个 回文字符串 。
示例 1:
输入:words = ["abc","car","ada","racecar","cool"] 输出:"ada" 解释:第一个回文字符串是 "ada" 。 注意,"racecar" 也是回文字符串,但它不是第一个示例 2:
输入:words = ["notapalindrome","racecar"] 输出:"racecar" 解释:第一个也是唯一一个回文字符串是 "racecar"示例 3:
输入:words = ["def","ghi"] 输出:"" 解释:不存在回文字符串,所以返回一个空字符串提示:
1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 100
words[i]
仅由小写英文字母组成
解题思路:判断回文串, 回文串有两种:1. abba 2. abcba
按顺序遍历, 就能找到最左侧的回文串
class Solution {
public:
string firstPalindrome(vector<string>& words) {
string a;
for(int i=0;i<words.size();i++){
int l=0; int r=words[i].size()-1; bool f=false;
while(l<r){
if(words[i][l]==words[i][r]){
l++;
r--;
}else{
f=true;
break;
}
}
if(!f){
a=words[i];
return a;
}
}
return "";
}
};
2.向字符串添加空格
给你一个下标从 0 开始的字符串
s
,以及一个下标从 0 开始的整数数组spaces
。数组
spaces
描述原字符串中需要添加空格的下标。每个空格都应该插入到给定索引处的字符值 之前 。
- 例如,
s = "EnjoyYourCoffee"
且spaces = [5, 9]
,那么我们需要在'Y'
和'C'
之前添加空格,这两个字符分别位于下标5
和下标9
。因此,最终得到"Enjoy Your Coffee"
。请你添加空格,并返回修改后的字符串。
示例 1:
输入:s = "LeetcodeHelpsMeLearn", spaces = [8,13,15] 输出:"Leetcode Helps Me Learn" 解释: 下标 8、13 和 15 对应 "LeetcodeHelpsMeLearn" 中加粗斜体字符 接着在这些字符前添加空格。示例 2:
输入:s = "icodeinpython", spaces = [1,5,7,9] 输出:"i code in py thon" 解释: 下标 1、5、7 和 9 对应 "icodeinpython" 中加粗斜体字符 接着在这些字符前添加空格。示例 3:
输入:s = "spacing", spaces = [0,1,2,3,4,5,6] 输出:" s p a c i n g" 解释: 字符串的第一个字符前可以添加空格提示:
1 <= s.length <= 3 * 105
s
仅由大小写英文字母组成1 <= spaces.length <= 3 * 105
0 <= spaces[i] <= s.length - 1
spaces
中的所有值 严格递增
解题思路:在spaces[i]处打一个标记, 然后遍历s的时候, 在标记处添加一个空格, 符合题意中的在给定索引之前添加一个空格
class Solution {
public:
string addSpaces(string s, vector<int>& spaces) {
string a;
int n=s.size();
vector<int> b(n);
for(int i=0;i<spaces.size();i++){
b[spaces[i]]=1;
}
for(int i=0;i<s.size();i++){
if(b[i]){
a+=" ";
}
a+=s[i];
}
return a;
}
};
3. 股票平滑下跌阶段的数目
给你一个整数数组
prices
,表示一支股票的历史每日股价,其中prices[i]
是这支股票第i
天的价格。一个 平滑下降的阶段 定义为:对于 连续一天或者多天 ,每日股价都比 前一日股价恰好少
1
,这个阶段第一天的股价没有限制。请你返回 平滑下降阶段 的数目。
示例 1:
输入:prices = [3,2,1,4] 输出:7 解释:总共有 7 个平滑下降阶段: [3], [2], [1], [4], [3,2], [2,1] 和 [3,2,1] 注意,仅一天按照定义也是平滑下降阶段示例 2:
输入:prices = [8,6,7,7] 输出:4 解释:总共有 4 个连续平滑下降阶段:[8], [6], [7] 和 [7] 由于 8 - 6 ≠ 1 ,所以 [8,6] 不是平滑下降阶段示例 3:
输入:prices = [1] 输出:1 解释:总共有 1 个平滑下降阶段:[1]提示:
1 <= prices.length <= 105
1 <= prices[i] <= 105
解题思路:用一个前缀和数组进行统计, 例如 3 2 1.. 前一个price的平滑下降阶段为3,前两个price的平滑下降阶段为3 2和2, 前三个price的平滑下降阶段为3 2 1/2 1/ 1
这不正好是一个前缀和数组吗?官方的标签也是数学。最后累加数组即可
class Solution {
public:
long long getDescentPeriods(vector<int>& prices) {
int n=prices.size();
vector<int> a(n,1);
a[0]=1;
for(int i=1;i<prices.size();i++){
if(prices[i-1]-prices[i]==1){
a[i]=a[i-1]+1;
}
}
long long ans=0;
for(int i=0;i<a.size();i++){
// cout<<a[i]<<endl;
ans+=a[i];
}
return ans;
}
};
4.使数组 K 递增的最少操作次数
给你一个下标从 0 开始包含
n
个正整数的数组arr
,和一个正整数k
。如果对于每个满足
k <= i <= n-1
的下标i
,都有arr[i-k] <= arr[i]
,那么我们称arr
是 K 递增 的。
- 比方说,
arr = [4, 1, 5, 2, 6, 2]
对于k = 2
是 K 递增的,因为:
arr[0] <= arr[2] (4 <= 5)
arr[1] <= arr[3] (1 <= 2)
arr[2] <= arr[4] (5 <= 6)
arr[3] <= arr[5] (2 <= 2)
- 但是,相同的数组
arr
对于k = 1
不是 K 递增的(因为arr[0] > arr[1]
),对于k = 3
也不是 K 递增的(因为arr[0] > arr[3]
)。每一次 操作 中,你可以选择一个下标
i
并将arr[i]
改成任意 正整数。请你返回对于给定的
k
,使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。示例 1:
输入:arr = [5,4,3,2,1], k = 1 输出:4 解释: 对于 k = 1 ,数组最终必须变成非递减的。 可行的 K 递增结果数组为 [5,6,7,8,9],[1,1,1,1,1],[2,2,3,4,4] 。它们都需要 4 次操作。 次优解是将数组变成比方说 [6,7,8,9,10] ,因为需要 5 次操作。 显然我们无法使用少于 4 次操作将数组变成 K 递增的。示例 2:
输入:arr = [4,1,5,2,6,2], k = 2 输出:0 解释: 这是题目描述中的例子。 对于每个满足 2 <= i <= 5 的下标 i ,有 arr[i-2] <= arr[i] 。 由于给定数组已经是 K 递增的,我们不需要进行任何操作。示例 3:
输入:arr = [4,1,5,2,6,2], k = 3 输出:2 解释: 下标 3 和 5 是仅有的 3 <= i <= 5 且不满足 arr[i-3] <= arr[i] 的下标。 将数组变成 K 递增的方法之一是将 arr[3] 变为 4 ,且将 arr[5] 变成 5 。 数组变为 [4,1,5,4,6,5] 。 可能有其他方法将数组变为 K 递增的,但没有任何一种方法需要的操作次数小于 2 次。提示:
1 <= arr.length <= 105
1 <= arr[i], k <= arr.length
解题思路: 按k进行分组, 将原数组分成k个独立的子序列,
对于每个子序列,我们需要计算使其变为非递减序列的最少修改次数。这等价于计算子序列的长度减去其最长非递减子序列的长度
计算最长非递减子序列可以用dp解决, 下面我用二分来进行替换
1. 其中
b[i]
表示长度为i+1
的非递减子序列的最小末尾元素2. 对于每个元素
x
,找到数组b
中第一个大于x
的位置,并用x
替换它(保持b
的非递减性)
3.b
的最终长度即为最长非递减子序列的长度4. 所以操作次数=当前子序列的长度-b.size()
class Solution {
public:
int kIncreasing(vector<int>& arr, int k) {
int n = arr.size();
int ans = 0;
for (int r = 0; r < k; ++r) {
vector<int> a;
for (int i = r; i < n; i += k) {
a.push_back(arr[i]);
}
vector<int> b;
for (int x : a) {
auto it = upper_bound(b.begin(), b.end(), x);
if (it == b.end()) {
b.push_back(x);
} else {
*it = x;
}
}
ans += a.size() - b.size();
}
return ans;
}
};
//eg: arr = [4, 1, 5, 2, 6, 2], k=> 跳跃指数 => k=2
//arr[0]<=arr[2] / arr[1]<=arr[3]
//k=3 => arr[0](4)>arr[3](2)
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