时序数据异常检测-综述

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异常检测基本概念

广义的Out-of-Distribution（广义的OOD）来描述异常检测的相关问题。OOD包括五个相关的子领域，分别为Anomaly Detection（AD）、Novelty Detection（ND）、Open Set Recogntion（OSR）、Out-of-Distribution（OOD）和Outlier Detection（OD）。这5个子领域之间在某种意义上是相似的，其共同的目标是在open-world的假设下检测分布以外的样本。

详见

keyword: time series, anomaly detection

定义

时间序列

异常

研究现状

规则

• 基于统计学/分布：