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Python及Javascript的map 、 filter 、reduce类似函数的对比汇总

news 来源：原创 2025/6/14 15:39:23

在Python中，map 和 filter 是两个非常有用的内置函数，它们分别用于对可迭代对象中的每个元素执行某种操作，并返回结果。在JavaScript中，虽然没有内置的 map 和 filter 函数，但是可以使用数组的 map() 和 filter() 方法来实现类似的功能。

Python 中的 map 和 filter

map()

map(function, iterable)：对 iterable 中的每个元素应用 function，并返回一个迭代器（在Python 3中是迭代器，但在Python 2中是列表）。

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared)) # 输出: [1, 4, 9, 16]

filter()

filter(function, iterable)：对 iterable 中的每个元素应用 function，返回一个迭代器（在Python 3中是迭代器，但在Python 2中是列表），只包含使 function 返回 True 的元素。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers)) # 输出: [2, 4, 6]

JavaScript 中的 map 和 filter

JavaScript的数组提供了 map() 和 filter() 方法，它们的行为与Python中的类似。

map()

array.map(function(currentValue, index, arr), thisValue)：创建一个新数组，其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数后返回的结果。

const numbers = [1, 2, 3, 4];
const squared = numbers.map(x => x ** 2);
console.log(squared); // 输出: [1, 4, 9, 16]

filter()

array.filter(function(currentValue, index, arr), thisValue)：创建一个新数组, 其包含通过所提供函数实现的测试的所有元素。

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
const evenNumbers = numbers.filter(x => x % 2 === 0);
console.log(evenNumbers); // 输出: [2, 4, 6]

这两个方法在JavaScript和Python中都提供了强大的功能来处理数组或可迭代对象中的元素。在JavaScript中使用这些方法时，你可以直接操作数组而不需要转换为列表或迭代器，这在Python中通常需要显式转换。

在JavaScript中，reduce 方法是一种数组方法，它允许你通过一个回调函数来迭代整个数组，并将数组中的每个值累积到一个单一的返回值。这个方法非常有用，特别是在需要将数组中的所有元素合并成一个单一值时。

基本语法
arr.reduce(callback(accumulator, currentValue, index, array), initialValue)

callback：执行数组中每个值的函数，接收四个参数：

accumulator：累计器累积回调的返回值；它是上一次调用回调时返回的累积值，或者是提供的初始值（initialValue）。

currentValue：数组中正在处理的当前元素。

index（可选）：数组中正在处理的当前元素的索引。

array（可选）：调用 reduce 的数组。

initialValue（可选）：传递给函数的初始累加器值。

示例
1. 求和
const numbers = [1, 2, 3, 4];
const sum = numbers.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue, 0);
console.log(sum); // 输出：10
2. 合并数组元素为字符串
const letters = ['a', 'b', 'c'];
const str = letters.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue);
console.log(str); // 输出："abc"
3. 对象数组累加属性值
const items = [{value: 1}, {value: 2}, {value: 3}];
const total = items.reduce((accumulator, currentItem) => accumulator + currentItem.value, 0);
console.log(total); // 输出：6
Python 中的类似功能

在Python中，虽然没有直接叫做 reduce 的内置函数，但你可以使用 functools 模块中的 reduce 函数来实现类似的功能。

Python 中的 reduce 使用示例：
from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4]
sum = reduce(lambda acc, x: acc + x, numbers)
print(sum) # 输出：10

在这个Python示例中，reduce 函数通过一个 lambda 函数来迭代列表，将列表中的所有元素累加。这与JavaScript中的 reduce 方法在功能上是等价的。

Python和JavaScript在map、reduce、filter等函数式编程语法上有以下相似之处：

1. ‌高阶函数的功能对应‌

‌map‌：在两种语言中均用于对集合的每个元素进行转换。
- ‌Python‌: map(func, iterable)，返回迭代器。
- ‌JavaScript‌: array.map(func)，返回新数组。
‌filter‌：用于筛选符合条件的元素。
- ‌Python‌: filter(func, iterable)，返回迭代器。
- ‌JavaScript‌: array.filter(func)，返回新数组。
‌reduce‌：用于将集合元素累积为单个值。
- ‌Python‌: functools.reduce(func, iterable[, initial])。
- ‌JavaScript‌: array.reduce(func(acc, curr[, index, array])[, initial])。

2. ‌参数结构相似‌

‌函数在前，数据在后‌：两者都要求传入一个处理函数作为首个参数，数据（可迭代对象或数组）作为第二个参数（或方法调用主体）。
pythonCopy Code

# Python list(map(lambda x: x*2, [1,2,3])) # [2,4,6]
javascriptCopy Code

// JavaScript [1, 2, 3].map(x => x * 2); // [2,4,6]

3. ‌支持匿名函数‌

均可使用匿名函数（Python的lambda，JS的箭头函数）作为参数：
pythonCopy Code

list(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1,2,3])) #
javascriptCopy Code

[1, 2, 3].filter(x => x % 2 === 0); //

4. ‌`reduce`的初始值可选‌

在reduce中，初始值（initial）均为可选参数：
pythonCopy Code

from functools import reduce reduce(lambda a, b: a + b, [1,2,3], 0) # 6
javascriptCopy Code

[1, 2, 3].reduce((acc, curr) => acc + curr, 0); // 6

5. ‌链式操作的思想‌

虽然语法不同，但都支持通过链式操作组合多个函数：
pythonCopy Code

# Python（需转换为列表或迭代器） numbers = [1,2,3] result = list(map(lambda x: x+1, filter(lambda x: x>1, numbers))) # [3,4]
javascriptCopy Code

// JavaScript [1, 2, 3].filter(x => x > 1).map(x => x + 1); // [3,4]