python-65-常用的数据可视化库和框架

因为数据分析展示的需要，经常用一些可视化库来设计图表，这些库有不同的应用场景，生产力非常强大。

基础可视化：Matplotlib、Seaborn、Altair
动态交互可视化：Bokeh、plotly、D3blocks、Pynimate
地图可视化：Cartopy、Folium
Web可视化：Dash、Pyecharts
BI可视化：Superset
流程图可视化：PyGraphviz

1 基础可视化

1.1 Matplotlib

Matplotlib是最流行的Python可视化库，可以绘制二维、三维、动态、交互等任何图表，也是Seaborn等众多可视化库的底层依赖。

Matplotlib的特点是图表功能齐全，可定制化强，一般专业的新闻图表、科研图表、出版图表、企业图表都可以用Matplotlib绘制。

唯一的缺点是高级封装不多，绘图代码稍显复杂。

1.2 Seaborn

Seaborn是在Matplotlib基础上经过高级封装的可视化库，一般用于统计分析，是数据科学领域的核心可视化库，类似于kaggle这种数据比赛大部分都用Seaborn。