AI 赋能 DBA：如何用 DeepSeek 等大模型简化数据库管理工作

AI 赋能 DBA：如何用 DeepSeek 等大模型简化数据库管理工作

摘要：
数据库管理员（DBA）的工作涉及 SQL 优化、故障排查、性能监控等复杂任务。而 DeepSeek、ChatGPT 等大模型可以大幅减少重复劳动，提高 DBA 的工作效率。本文将结合真实案例，介绍如何利用 AI 优化 DBA 工作流。

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一、DBA 的痛点 & AI 能做什么？

1. DBA 的常见挑战

• SQL 优化困难：慢查询分析、索引优化需要大量经验。
• 故障排查耗时：日志分析、死锁检测依赖手动排查。
• 自动化程度低：备份、监控、扩缩容等任务仍需人工干预。
• 文档整理繁琐：数据库 Schema 变更、SQL 脚本维护费时费力。

2. AI 如何帮助 DBA？

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