LLM 为什么使用ID，每个单词不都是有编码的吗

LLM 为什么使用ID，每个单词不都是有编码的吗

在自然语言处理（NLP）里，把文本转换为整数 ID 来表示是一种常见的做法，以下为你详细阐述使用 ID 的原因，以及是否每个单词都有编码。

使用 ID 的原因

1. 计算机可处理性

计算机没办法直接处理文本数据，因为文本是人类使用的符号系统，计算机只能处理数字。所以，要把文本转换为数字形式，这样模型才能对其进行计算和学习。使用整数 ID 是一种简单且高效的文本数字化表示方法。

2. 减少内存占用

相较于直接使用字符串来表示文本，使用整数 ID 可以显著减少内存占用。例如，一个较长的单词字符串可能需要多个字节来存储，而一个整数 ID 通常只需要几个字节。这样在处理大规模文本数据时，能节省大量的内存空间。

3. 方便模型计算

深度学习模型通常是基于张量（Tensor）进行计算的，张量中的元素是数字。使用整数 ID 可以直接将文本转换为张量࿰