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使用JDBC/MyBatis流式查询,解决大数据量查询程序OOM问题

文章目录

  • 背景
  • 优化方案
    • 方案 1:JDBC 流式查询
      • 关键参数解读
      • 实战案例
    • 方案 2:MyBatis 流式查询
      • 流式查询简介
      • 实战案例
      • 注意事项
  • 参考

⭐ 背景:大数据量场景下,使用 JDBC 查询 / MyBatis 查询出现 OOM。

🚀 目标:掌握 JDBC 流式查询和 MyBatis 流式查询,解决大数据量拉取到内存 OOM 问题。

背景

使用 JDBC 查询 300 多万条待处理数据, JVM 堆大小为 128MB。直接查的话,则堆会 OOM。

/**
 * JDBC 大数据量查询,约350万数据
 * JVM 内存配置:-Xmx128m -Xms128m
 */
@Test
public void jdbcLargeQuery() throws SQLException 
http://www.dtcms.com/a/117548.html

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