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AGI大模型(11):RAG系统

1 RAG概念

RAG(Retrieval Augmented Generation)顾名思义,通过检索外部数据,增强大模型的生成效果。

RAG即检索增强生成,为LLM提供了从某些数据源检索到的信息,并基于此修正生成的答案。RAG基本上是Search + LLM 提示,可以通过大模型回答查询,并将搜索算法所找到的信息作为大模型的上下文。查询和检索到的上下文都会被注入到发送到 LLM 的提示语中。

2 LLM的局限性

将大模型应用于实际业务场景时会发现,通用的基础大模型基本无法满足我们的实际业务需

求,主要有以下几方面原因:

    http://www.dtcms.com/a/117520.html

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