OpenCV 图形API（18）用于执行两个矩阵（或数组）的逐元素减法操作函数sub()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

描述

计算两个矩阵之间的逐元素差值。

sub 函数计算两个矩阵之间的差值，要求这两个矩阵具有相同的尺寸和通道数：
$$\text{dst}(I)=\text{src1}(I)-\text{src2}(I)$$
此函数可以用矩阵表达式替代：
$$\text{dst}=\text{src1}-\text{src2}$$
输入矩阵和输出矩阵可以具有相同的或不同的深度。例如，你可以减去两个 8 位无符号矩阵并将结果存储为一个 16 位有符号矩阵。输出矩阵的深度由 ddepth 参数决定。如果 src1.depth() == src2.depth()，ddepth 可以设置为默认值 -1。在这种情况下，输出矩阵将具有与输入矩阵相同的深度。这些矩阵可以是单通道或多通道的。

支持的矩阵数据类型包括：CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。

注意：
该函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.sub”

函数原型

GMat cv::gapi::sub 
(
 	const GMat &  	src1,
	const GMat &  	src2,
	int  	ddepth = -1 
) 		

参数

• 参数src1: 第一个输入矩阵。
• 参数src2: 第二个输入矩阵。
• 参数ddepth: 输出矩阵的可选深度。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建示例输入矩阵
    cv::Mat src1 = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f, 10.f, 11.f, 12.f, 13.f );

    cv::Mat src2 = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 1.f, 2.f, 3.f, 4.f, 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f );

    // 定义G-API计算图
    cv::GComputation subComp( []() {
        cv::GMat in1, in2;
        cv::GMat out = cv::gapi::sub( in1, in2 );  // 计算逐元素差
        return cv::GComputation( cv::GIn( in1, in2 ), cv::GOut( out ) );
    } );

    // 输出矩阵
    cv::Mat dst;

    // 执行计算图
    subComp.apply( cv::gin( src1, src2 ), cv::gout( dst ) );

    // 打印结果
    std::cout << "Element-wise subtraction result: \n" << dst << std::endl;

    return 0;
}

运行结果

Element-wise subtraction result: 
[4, 4, 4;
 4, 4, 4;
 4, 4, 4]