整数编码 - 华为OD统一考试(A卷、JavaScript)
题目描述
实现一种整数编码方法,使得待编码的数字越小,编码后所占用的字节数越小。
编码规则如下:
- 编码时7位一组,每个字节的低7位用于存储待编码数字的补码。
- 字节的最高位表示后续是否还有字节,置1表示后面还有更多的字节,置0表示当前字节为最后一个字节。
- 采用小端序编码,低位和低字节放在低地址上。
- 编码结果按16进制数的字符格式输出,小写字母需转换为大写字母。
输入描述
输入的为一个字符串表示的非负整数
输出描述
输出一个字符串,表示整数编码的16进制码流
待编码的数字取值范围为[0,1<<64-1]
示例1
输入:
0
输出:
00
说明:
输出的16进制字符,不足两位的前面补0,如00、01、02。
示例2
输入:
100
输出:
64
说明:
1000的二进制表示为0011 1110 1000,至少需要两个字节进行编码;
第一个字节最高位置1,剩余的7位存储数字1000的第一个低7位(110 1000),所以第一个字节的二进制为1110 1000,即E8;
第二个字节最高位置0,剩余的7位存储数字1000的第二个低7位(000 0111),所以第一个字节的二进制为0000 0111,即07;
采用小端序编码,所以低字节E8输出在前,高字节07输出在后。
示例3
输入:
1000
输出:
E807
说明:
1000的二进制表示为0011 1110 1000,至少需要两个字节进行编码;
第一个字节最高位置1,剩余的7位存储数字1000的第一个低7位(110 1000),所以第一个字节的二进制为1110 1000,即E8;
第二个字节最高位置0,剩余的7位存储数字1000的第二个低7位(000 0111),所以第一个字节的二进制为0000 0111,即07;
采用小端序编码,所以低字节E8输出在前,高字节07输出在后。
Js
const rl = require("readline").createInterface({
input: process.stdin
});
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;
// 编码函数:每7位为一组,小端序,16进制大写输出
function encodeInteger(numStr) {
let num = BigInt(numStr); // 支持超大整数
let result = [];
do {
// 取最低7位(0x7F = 127)
let byte = Number(num & 0x7Fn);
num >>= 7n;
// 若还有位未处理,设置最高位为1(0x80 = 128)
if (num > 0) {
byte |= 0x80;
}
// 转换为两位十六进制(大写,不足补0)
result.push(byte.toString(16).toUpperCase().padStart(2, '0'));
} while (num > 0n);
return result.join('');
}
// 主函数
void async function () {
// 读取输入
const line = await readline();
const output = encodeInteger(line.trim());
console.log(output);
rl.close();
}();
🔍 为什么要写成
0x7Fn
?
0x7F
是十六进制的127
n
表示这是 BigInt 类型- 所以
0x7Fn
就是 BigInt 类型的 127按位与(&)操作时,两边都必须是
BigInt
,所以0x7Fn
后面加n
是必须的。
⚠️ 错误示例(会报错):
let num = 0x123n; let result = num & 0x7F; // ❌ 报错:Cannot mix BigInt and other types
因为
0x7F
是 Number 类型,不能和 BigInt 混用。✅ 正确示例解析:
let num = 0x123n; let result = num & 0x7Fn; console.log(result); // 输出 35n console.log(result.toString(16)); // 输出 "23"
✅ 总结:
写法 类型 是否正确 num & 0x7F
BigInt & Number ❌ 报错 num & 0x7Fn
BigInt & BigInt ✅ 正确
🔑 Nuber 和 BigInt 区别:
特性 Number
BigInt
表示范围 -1.8 × 10^308 到 1.8 × 10^308 任意精度整数 精度 精确到 2^53 - 1 任意大小,无精度丢失 表示形式 普通数字(如 123
)使用 n
后缀(如123n
)支持的运算 加减乘除、位运算(32 位) 加减乘除、位运算(支持任意大小整数) 浮点支持 支持浮点数 不支持浮点数 类型混合 支持与其他类型混合 不能与其他类型混合 JSON 序列化 支持 不支持
🤔 何时使用
BigInt
?
- 如果你需要表示超大整数,超过
2^53 - 1
的数字(例如:金融系统的交易ID,区块链的哈希等),就应该使用BigInt
。如果你只需要表示普通的数字(如数学计算、日常任务),
Number
类型就足够了。
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