为什么AI需要连接真实世界？

你知道为什么大模型一定要连接外部世界吗？

原因很简单——大模型有两个致命缺陷：

第一，它并非无所不知。模型训练的数据总是有遗漏，更新周期又长，比如GPT-4的知识截至是2023年10月，这就意味着，它无法获取最新的知识、最新的世界变化。

第二，它没有“真逻辑”。大模型只是基于训练文本的统计模式进行预测，它“看起来像会推理”，其实只是“像”。所以你问它复杂加法，它可能靠记忆答对前100道题，但本质上是模仿，不是真正的逻辑推理。

那怎么办？必须连接外部世界，借助更强大的系统来“补脑”。

OpenAI就尝试过两种方式——Plugins和Actions。Plugins上线不到一年就宣布失败了，而Actions则直接内嵌在GPTs中，开始解决实际场景问题。

比如现在你用“小瓜GPT”，它就接入了高德地图的Actions，能回答位置相关问题。

除了OpenAI的方案，还有国产替代，比如Coze（字节跳动出品），支持工作流、API，还有开源的Dify，适合本地部署。

这些工具的核心逻辑，其实就是让大模型拥有“Function Calling”的能力，让它能像程序一样调用外部函数、系统，执行复杂任务。

想让AI真正走进现实世界？你必须理解：连接，才是智能的开始。