zookeeper基本概念和核心作用

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ZooKeeper 的核心作用是解决分布式系统中的 协调与一致性问题，具体包括以下功能：

    配置管理
        功能：集中存储和动态更新分布式系统的配置信息。
        场景：例如，当服务配置需要变更时，所有节点可实时从 ZooKeeper 拉取最新配置，避免手动更新的复杂性。

    命名服务（Naming Service）
        功能：为分布式系统中的服务或资源提供全局唯一的标识（类似 DNS）。
        场景：例如，服务注册与发现（如微服务中的服务实例管理）。

    分布式锁（Distributed Lock）
        功能：通过 ZNode 的临时有序节点实现分布式锁，解决多节点资源竞争问题。
        场景：例如，控制对共享资源（如数据库写操作）的互斥访问。

    Master 选举（Leader Election）
        功能：在分布式集群中选举一个 Leader 节点，协调集群操作（如 Kafka 的 Broker 选举）。
        机制：通过创建临时有序节点，节点最小者成为 Leader。

    分布式通知与事件驱动
        功能：通过 Watcher 机制监听 ZNode 变化，触发客户端的响应逻辑。
        场景：例如，当某个节点失效时，通知其他节点重新分配任务。

    分布式队列（Queue）
        功能：实现基于 ZNode 的 FIFO 或 LIFO 队列，用于任务分发和负载均衡。
        实现：通过临时节点和顺序标识实现原子性操作。

    数据发布与订阅
        功能：发布者将数据写入 ZNode，订阅者通过 Watcher 实时获取更新。
        场景：例如，全局状态的实时同步（如分布式 Session 管理）。

    服务发现与注册
        功能：动态注册服务实例，客户端通过 ZooKeeper 查找可用服务。
        场景：例如，微服务架构中的服务治理（如 Spring Cloud 使用 ZooKeeper 作为注册中心）。

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