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解码 __iter__ 和 itertools.islice - 迭代的艺术

文章目录

  • 前言
  • 一、`_iter__`:自定义迭代的钥匙
    • 1.1 什么是 __iter__?
    • 1.2 基本用法
    • 1.3 高级用法:独立迭代器
  • 二、itertools.islice:迭代切片的利器
    • 2.1 什么是 itertools.islice?
    • 2.2 基本用法
    • 2.3 处理无限序列
    • 2.4 实际应用
  • 三、`__iter__` 与 `islice` 的结合
  • 六、为什么需要它们?
  • 总结


前言

迭代是 Python 的灵魂之一,无论是遍历列表、处理文件,还是操作无限序列,for 循环的优雅背后都隐藏着强大的机制。在“Python 解码”系列的第七篇中,我们将聚焦两个与迭代息息相关的工具:__iter__ 方法和 itertools.islice 函数。它们分别是自定义迭代逻辑的钥匙和高效切片迭代的利器。

你是否想过如何让自己的类支持 for 循环?或者如何从无限数据流中提取特定部分?通过本文,你将掌握 __iter__ 的核心原理,并学会用 itertools.islice 优雅地处理迭代任务。让我们一起探索迭代的艺术吧!


一、_iter__:自定义迭代的钥匙

1.1 什么是 iter

__iter__ 是 Python 迭代协议的核心魔法方法,用于定义一个对象是否可迭代。当你对一个对象使用 for 循环或调用 iter() 函数时,Python 会寻找并调用它的 __iter__ 方法。

  • 作用:返回一个迭代器对象,该对象必须实现 __next__ 方法。
  • 意义:让自定义类支持迭代,像内置类型(如列表或元组)一样自然。

1.2 基本用法

让我们创建一个简单的类 MyRange,模拟 Python 的 range

class MyRange:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end
        self.current = start

    def __iter__(self):
        return self  # 返回自身作为迭代器

    def __next__(self):
        if self.current >= self.end:
            raise StopIteration  # 迭代结束
        value = self.current
        self.current += 1
        return value

# 使用示例
my_range = MyRange(1, 5)
for num in

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