当前位置: 首页 > news >正文

解决LeetCode“使括号有效的最少添加”问题

目录

问题描述

解题思路

复杂度分析

示例分析

暴力替换“不讲码德”

总结


问题描述

给定一个仅由 '(' 和 ')' 组成的字符串 s,我们需要通过添加最少数量的括号('(' 或 ')')使得字符串有效。有效字符串需满足:

  1. 空字符串是有效的。

  2. 如果字符串 A 有效,则 (A) 也有效。

  3. 如果字符串 A 和 B 有效,则 AB 也有效。

示例

  • 输入:s = "())" → 输出:1(添加一个 '(' 变成 "()()")

  • 输入:s = "(((" → 输出:3(添加三个 ')')

解题思路

核心思想是每一步尽可能匹配括号,以减少后续需要添加的数量:

  1. 左括号计数:遍历字符串时记录未匹配的左括号数量。

  2. 处理右括号:遇到右括号时,优先匹配最近的左括号。若没有可匹配的左括号,则需添加一个左括号。

  3. 剩余左括号:遍历结束后,未匹配的左括号每个都需要一个右括号。

这种贪心策略确保每一步都最大化有效括号的数量,从而最小化添加次数。

var minAddToMakeValid = function(s) {
    let ans = 0;         // 需要添加的括号总数
    let leftCount = 0;   // 当前未匹配的左括号数量
    const length = s.length;

    for (let i = 0; i < length; i++) {
        const c = s[i];
        if (c === '(') {
            leftCount++; // 遇到左括号,计数增加
        } else {
            if (leftCount > 0) {
                leftCount--; // 有左括号可匹配,计数减少
            } else {
                ans++;       // 无左括号可匹配,需添加一个左括号
            }
        }
    }
    ans += leftCount;    // 剩余未匹配的左括号需添加对应右括号
    return ans;
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),只需遍历一次字符串。

  • 空间复杂度:O(1),仅使用常数级别的额外空间。

示例分析

以输入 s = "())" 为例:

  1. 遍历字符 '(' → leftCount = 1

  2. 字符 ')' → leftCount = 0

  3. 字符 ')' → 无左括号可匹配,ans = 1

  4. 结束遍历,剩余 leftCount = 0,总结果 ans = 1

暴力替换“不讲码德”
 

var minAddToMakeValid = function(s) {
    while(s.includes("()")) { // 循环替换所有 "()"
        s = s.replace("()", "");
    }
    return s.length; // 剩余字符长度即为答案
};

“暴力替换”写法存在以下问题:

  1. 匹配顺序依赖:结果受 replace() 替换顺序影响,可能错误处理嵌套结构。

  2. 结果不稳定:特定结构下碰巧正确,但无法覆盖所有测试用例。

  3. 性能隐患:多次字符串替换操作的时间复杂度为 O(n²),远高于贪心算法的 O(n)。

 

总结

通过贪心策略,优先匹配最近的左括号,确保每一步都最优,最终得到最少添加次数。此方法高效且简洁,适合处理类似括号匹配问题。

http://www.dtcms.com/a/111454.html

相关文章:

  • Android Hilt 教程
  • 马斯克 AI 超算
  • 蓝桥云客---九宫幻方
  • ngx_ssl_init
  • 【2-7】脉码调制
  • Apache httpclient okhttp(2)
  • 【winodws】夜神模拟器虚拟机启动失败,请进行修复。关闭hyper-v
  • CSS Id 和 Class 选择器学习笔记
  • 【嵌入式-stm32电位器控制LED亮灭以及编码器控制LED亮灭】
  • 标准库文档
  • 基于时间卷积网络TCN实现电力负荷多变量时序预测(PyTorch版)
  • 如何确保MQ消息队列不丢失:Java实现与流程分析
  • ubuntu20.04升级成ubuntu22.04
  • JavaScript BOM核心对象、本地存储
  • Linux学习笔记7:关于i.MX6ULL主频与时钟配置原理详解
  • Cribl 导入文件来检查pipeline 的设定规则(eval 等)
  • NO.64十六届蓝桥杯备战|基础算法-简单贪心|货仓选址|最大子段和|纪念品分组|排座椅|矩阵消除(C++)
  • 【如何设置Element UI的Dialog弹窗允许点击背景内容】
  • Linux系统之wc命令的基本使用
  • 华为高斯(GaussDB) 集中式数据库 的开发技术手册,涵盖核心功能、开发流程、优化技巧及常见问题解决方案
  • 深度学习数据集划分比例多少合适
  • Linux make 检查依赖文件更新的原理
  • PyTorch张量
  • Opencv计算机视觉编程攻略-第九节 检测兴趣点
  • Linux systemd 服务全面详解
  • SQL语句(三)—— DQL
  • 详解AI采集框架Crawl4AI,打造智能网络爬虫
  • poetry安装
  • Transformer+BO-SVM时间序列预测(Matlab)
  • 第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python 大学 C 组:5.回文数组