当前位置: 首页 > news >正文

Redis-16.在Java中操作Redis-Spring Data Redis使用方式-操作有序集合类型的数据

一. 操作有序集合类型的数据

package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate() {
        System.out.println(redisTemplate);  // 首先输出redisTemplate对象看是否为空
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();  // redis当中的字符串类型数据操作对象
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();     // redis当中的哈希类型数据操作对象
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();     // redis当中的列表类型数据操作对象
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();        // redis当中的集合类型数据操作对象
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();     // redis当中的有序集合类型数据操作对象
    }

    /*
        操作字符串类型的数据
     */
    @Test
    public void testString() {
        // set get setex setnx
        redisTemplate.opsForValue().set("city","北京");   // set
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city");// get
        System.out.println(city);
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);     // setex
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");   // setnx
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
    }

    /*
        操作哈希类型的数据
     */
    @Test
    public void testHash() {
        // hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.put("100","name","Rose");    // put(Object key,Object hashKey,Object value)
        hashOperations.put("100","age","22");   // 对应hset
        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");   // 对应hget
        System.out.println(name);

        Set keys = hashOperations.keys("100");      // 对应hkeys
        System.out.println(keys);

        List values = hashOperations.values("100");     // 对应hvals
        System.out.println(values);

        hashOperations.delete("100","name");  // 对应hdel
    }

    /*
        操作列表类型的数据
     */
    @Test
    public void testList() {
        // LPUSH, lrange, rpop,llen
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        // leftPushAll(Object key, Object ...values):一次往列表中插入多个元素
        listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");

        // leftPush(Object key, Object value):往列表中插入单个元素
        listOperations.leftPush("mylist","d");

        // range(Object key,Long start, Long end):获取列表指定范围内的元素,并构成一个列表
        List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        System.out.println(mylist);

        // rightPop(Object key):移除并获取列表的最后一个元素
        String rightPop = (String) listOperations.rightPop("mylist");
        System.out.println(rightPop);

        // size(Object key):获取列表长度
        Long length = listOperations.size("mylist");
        System.out.println(length);
    }

    /*
        操作集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet() {
        // sadd smembers scard sinter sunion srem
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        // add(Object key Object... value)
        setOperations.add("set1","a","b","c","d");
        setOperations.add("set2","a","b","x","y");

        // members(Object key)
        Set set1 = setOperations.members("set1");
        System.out.println(set1);

        // size(Object key)
        Long size = setOperations.size("set1");
        System.out.println(size);

        // intersect(Object key,Object otherKey)
        Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
        System.out.println(intersect);

        // union(Object key,Object otherKey)
        Set union = setOperations.union("set1", "set2");
        System.out.println(union);

        // remove(Object key,Object... value)
        setOperations.remove("set1","a","b");

    }

    /*
        操作有序集合的数据
     */
    @Test
    public void testZSet(){
        // zadd zrange zincrby zrem
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        // add(Object key, Object value, double score)
        zSetOperations.add("zset1","a",10);
        zSetOperations.add("zset1","b",11);
        zSetOperations.add("zset1","c",13);

        // range(Object key,long start,long end)
        Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
        System.out.println(zset1);

        // incrementScore(Object key, Object value, double incrementScore)
        zSetOperations.incrementScore("zset1","a",4);

        // remove(Object key, Object... value)
        zSetOperations.remove("zset1","a","b");
    }


}

1.  add(Object key, Object value, double score)        向集合中添加数据,添加其key,value以及score。对应于zadd。

2.  range(Object key,long start,long end)        获取集合中的数据,对应于range。 

 3.  incrementScore(Object key,Object value, double incrementScore)        给集合中指定的元素加上增量,对应于zincrby。

4.remove(Object key, Object... value)        移除集合中的元素,对应于zrem

相关文章:

  • hive数据仓库
  • arcgis jsapi 4.31 调用geoserver 发布的wms服务
  • Anaconda和Pycharm的区别,以及如何选择两者
  • JVM 学习计划表(2025 版)
  • 01_使用Docker将Coding上项目部署到k8s平台
  • STM32 FATFS - 在SDIO的SD卡中运行fatfs
  • Redis 缓存基础数据类型详解
  • Qt5.14.2+mingw64编译OpenCV3.4.14一次成功记录
  • 一欧元滤波器算法
  • 10、Linux C 网络编程(完整版)
  • Odoo透视图中添加自定义按钮执行后台方法
  • Python学习(二)操作列表
  • 字体格式如何解析(open-type)
  • Mysql 字段值批量自增或自减(坐标系数据,(x,y))
  • 43页可编辑PPT | 大数据管理中心设计规划方案大数据中心组织架构大数据组织管理
  • ⑧RBM(主备/主主)-二层部署案例
  • Web3.0隐私计算与云手机的结合
  • AI Agent 中的 MCP 模型上下文协议详解
  • 基于Matlab实现DCT数字水印添加提取和干扰测试
  • scGPT环境安装
  • 湖南省邵阳市副市长仇珂静主动向组织交代问题,接受审查调查
  • AI智能体,是不是可以慢一点? | ToB产业观察
  • 美联储宣布维持联邦基金利率目标区间不变
  • 中俄领导人将讨论从俄罗斯经蒙古至中国天然气管道项目?外交部回应
  • 央行行长:债券市场“科技板”准备工作基本就绪,目前近百家市场机构计划发行超三千亿科技创新债
  • 央行行长:未来还可以扩大结构性货币政策工具规模或创设新的政策工具