AI Agent 中的 MCP 模型上下文协议详解

1. 什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种专门用于 AI Agent 之间共享上下文信息的通信协议。它的核心目标是为 AI Agent 提供一个标准化的上下文管理机制，使得多个 AI 模型能够协同工作，高效地进行信息交换。

随着 AI Agent 逐步从单体智能发展为多智能体协作，如何保持一致的上下文、如何在多个大模型之间流畅交互成为关键问题。MCP 作为一种协议，定义了上下文的组织方式、传输格式、存储机制以及 API 设计，从而让 AI Agent 具备更强的推理能力、记忆能力和任务规划能力。

2. MCP 的价值

MCP 作为 AI Agent 生态中的关键基础设施，主要带来以下几个价值：

2.1 提升 AI Agent 的上下文管理能力

传统的大模型在进行长文本对话或者多轮推理时，通常依赖有限的 token 窗口，而 MCP 通过结构化的上下文存储和分层管理，