python将pdf文件转为图片，如果pdf文件包含多页，将转化的多个图片通过垂直或者水平合并成一张图片

要将PDF文件转换为图片，并将多页PDF垂直合并成一张图片，可以使用PyMuPDF（也称为fitz）库来读取PDF文件，并使用Pillow库来处理和合并图片。以下是一个示例代码，展示了如何实现这个功能：

首先，确保已经安装了所需的库。可以使用以下命令来安装它们：

pip install PyMuPDF Pillow

然后，可以使用以下Python代码来实现PDF到图片的转换以及图片的垂直或者水平合并：

import fitz  # PyMuPDF
from PIL import Image


def pdf_to_img_list(pdf_path):
    # 打开PDF文件
    pdf_document = fitz.open(pdf_path)
    images_list = []

    # 遍历PDF的每一页
    for page_num in range(len(pdf_document)):
        page = pdf_document.load_page(page_num)  # 加载页面
        pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2), alpha=False)   # 将页面转换为图片
        img = Image.frombytes("RGB", [pix.width, pix.height], pix.samples)
        images_list.append(img)

    return images_list

"""垂直合并"""
def merge_images_vertically(images, output_path):
    # 获取每张图片的宽度和高度
    widths, heights = zip(*(i.size for i in images))

    # 计算合并后的图片宽度（取最宽的图片宽度）和总高度
    total_width = max(widths)
    total_height = sum(heights)

    # 创建一个新的空白图片，用于存放合并后的图片
    new_image = Image.new('RGB', (total_width, total_height))

    # 将每张图片按顺序粘贴到新的图片上
    y_offset = 0
    for img in images:
        new_image.paste(img, (0, y_offset))
        y_offset += img.height

    # 保存合并后的图片
    new_image.save(output_path)


"""水平合并"""
def merge_images_horizontally(images,output_path):
    # 计算合并后的图像宽度和高度
    widths, heights = zip(*(i.size for i in images))
    total_width = sum(widths)
    max_height = max(heights)

    # 创建一个新的空白图像，用于存放合并后的图像
    new_image = Image.new('RGB', (total_width, max_height))

    x_offset = 0
    for img in images:
        new_image.paste(img, (x_offset, 0))
        x_offset += img.width

    new_image.save(output_path)

"""调用方法，进行合并"""
def pdf_to_image(pdf_path, output_path):
    # pdf转图片
    images = pdf_to_img_list(pdf_path)
    # 垂直合并
    merge_images_vertically(images, output_path)
    # 水平合并
    merge_images_horizontally(images, output_path)


# 使用示例
pdf_file = 'example.pdf'  # 替换为你的PDF文件路径
output_image = 'output_image.jpg'  # 替换为你想要保存的图片路径

pdf_to_image(pdf_file, output_image)