当前位置：首页 > news >正文

算法刷题记录——LeetCode篇(1.5) [第41~50题](持续更新)

news 来源：原创 2025/5/31 18:39:37

更新时间：2025-03-29

LeetCode题解专栏：实战算法解题 (专栏)
技术博客总目录：计算机技术系列目录页

优先整理热门100及面试150，不定期持续更新，欢迎关注！

49. 字母异位词分组

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

提示：

1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅包含小写字母

方法一：排序哈希法

将每个字符串排序后的结果作为哈希表的键。字母异位词排序后的字符串相同，因此可以通过哈希表分组。

遍历每个字符串，将其转换为字符数组并排序。
将排序后的字符串作为键，原字符串添加到对应的列表中。
返回所有哈希表的值作为结果。

代码：

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
        for (String s : strs) {
            char[] chars = s.toCharArray();
            Arrays.sort(chars);
            String key = new String(chars);
            map.putIfAbsent(key, new ArrayList<>());
            map.get(key).add(s);
        }
        return new ArrayList<>(map.values());
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(nk log k)，其中 n 是字符串个数，k 是字符串最大长度。排序每个字符串需要 O(k log k) 时间。
空间复杂度：O(nk)，哈希表存储所有字符串的键和列表。

方法二：计数哈希法

统计每个字符串中各字母的出现次数，将计数结果转换为唯一字符串作为哈希表的键。例如，“aab” 转换为 #2#1#0...#0。

遍历每个字符串，统计每个字母的出现次数。
将计数数组转换为固定格式的字符串作为键。
将原字符串添加到对应的列表中，最终返回结果。

代码：

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
        for (String s : strs) {
            int[] count = new int[26];
            for (char c : s.toCharArray()) {
                count[c - 'a']++;
            }
            StringBuilder keyBuilder = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                keyBuilder.append('#');
                keyBuilder.append(count[i]);
            }
            String key = keyBuilder.toString();
            map.putIfAbsent(key, new ArrayList<>());
            map.get(key).add(s);
        }
        return new ArrayList<>(map.values());
    }
}