当前位置: 首页 > news >正文

通义千问Qwen2.5-Omni:全模态实时交互的下一代多模态大模型

引言:全模态交互的时代已来

2025年3月27日,阿里通义千问团队开源了其最新旗舰级多模态大模型Qwen2.5-Omni-7B。这一模型不仅支持文本、图像、音频和视频的全模态输入与输出,更通过创新的架构设计实现了“看、听、说、写”的无缝融合,标志着多模态大模型技术迈入实时交互的新纪元110。用户可通过官方Demo体验如同“视频通话”般的自然交互,感受人工智能的边界被进一步打破。


核心突破:Thinker-Talker架构与全模态能力

1. 端到端的多模态统一架构

Qwen2.5-Omni采用Thinker-Talker双核架构,实现了感知与生成的深度融合:

  • Thinker模块:作为“大脑”,基于Transformer解码器整合文本、音频、图像和视频编码器,提取跨模态语义表征并生成中间文本。

  • Talker模块:作为“发声器官”,以双轨自回归解码器实时接

http://www.dtcms.com/a/100651.html

相关文章:

  • 小蓝和钥匙
  • 机器学习stats_linregress
  • Spring Boot 与 Spring Integration 整合教程
  • SQLiteBrowser 的详细说明,内容结构清晰,涵盖核心功能、使用场景及实用技巧
  • skynet中跨协程异步响应的场景
  • k8s污点与容忍
  • golang 的io与os包中的常用方法
  • 5G网络中A端口和Z端口
  • javaSE————文件IO(2)、
  • 【LeetCode 题解】算法:29.两数相除
  • WordPress.com搭建网站指南
  • 力扣HOT100之矩阵:73. 矩阵置零
  • B3637 最长上升子序列
  • OpenLayers:如何使用渐变色
  • 回归预测 | Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多输入单输出回归预测
  • 基于 Three.js 实现 3D 数学欧拉角
  • Multism TL494仿真异常
  • 玛卡巴卡的k8s知识点问答题(四)
  • Spring Boot 整合 ElasticJob 分布式任务调度教程
  • pycharm虚拟环境项目转移后配置解释器
  • Spring Boot整合Redis
  • SpringBoot分布式项目订单管理实战:Mybatis最佳实践全解
  • 通俗易懂的大模型原理
  • 【自学笔记】PHP语言基础知识点总览-持续更新
  • BFD 双向转发检测协议
  • 推荐系统(十八):优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在商品推荐中的应用
  • epoch、batch、batch size、step、iteration深度学习名词含义详细介绍
  • 音视频入门基础:MPEG2-TS专题(25)——通过FFmpeg命令使用UDP发送TS流
  • 深度学习之丢弃法
  • 音视频 ColorSpace色彩空间详解