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需求：将12服务器上，原有的cd-agent（目录为/home/xgq/agent），复制一份，重命名为/home/xgq/agent_lx。之前的推理流程是A B两张图输进去，通过clip模型进行领域分类，若是遥感领域就用changeFormer；若是工业异常领域就用VAND 进行mask的生成。现在需要变成：领域分类先不动，把changeFormer换掉，用一个新的遥感变化检测模型，再把前端改一改。

我要做的

1. 换目录名后，直接运行看能不能跑，不能跑的话，看看是否要改一些路径（我觉得可能能直接跑，因为要用到路径的东西，实际上会去用原agent目录下的东西，有些东西是白copy了，但是为了简便 就先这样吧）——✅我猜对了 可以直接跑

2. 研究清楚changeFormer是怎么跑起来的，看看替换模型的话，需要添加什么东西（新的一整个模型的目录、代码上也看看怎么加）。替换好了模型的话 应该就没什么问题了

3. 哦对 还得选一个新一点的change detection模型！

4. 改前端界面。

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研究清楚changeFormer是怎么跑起来的：

一些代码基础：

sys.path.append("./ChangeFormer")这行代码的作用是将"./ChangeFormer" 目录添加到 Python 的模块搜索路径中。

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模型：

先看看这个能不能跑吧：

HSANET https://github.com/chengxihan/hsanet