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大家好，在云原生和自动化运维的世界里，Terraform无疑是基础设施即代码（IaC）领域的王者。它强大的声明式语法让我们能够轻松地描述和管理云资源。然而，即使是经验丰富的工程师，在面对某些动态场景时也可能会遇到挑战。
今天，我们就来深入探讨一个非常经典且实用的场景：如何使用 for_each 表达式，优雅地自动化处理 AWS ACM (Certificate Manager) 证书的 DNS 验证，特别是当一个证书包含多个域名时。
问题的提出：多域名证书的DNS验证之痛
在现代Web应用中，一个服务拥有多个访问域名是非常普遍的。例如，主域名 test.core.org，以及一系列子域名如 admin-test.core.org、agent-test.core.org 等。为了启用HTTPS，我们需要为所有这些域名申请一个SSL/TLS证书。AWS ACM提供了一个便捷的方式，就是将这些域名都作为“主题备用名称”（Subject Alternative Names, SANs）添加到一个证书中。
让我们来看一下申请这样一个证书的Terraform代码：
resource "aws_acm_certificate" "cloudfront" {provider = aws.cloudfrontdomain_name = "test.core.org"validation_method = "DNS"subject_alternative_names = ["admin-test.core.org","agent-test.core.org","mmts-test.core.org","static-test.core.org"]tags = {Environment = "test"}lifecycle {create_before_destroy = true}
}
代码很直观，我们定义了一个主域名和四个备用域名。我们选择了 DNS 作为验证方法，这意味着AWS会为 每一个 域名（包括主域名和所有SANs）生成一个唯一的CNAME记录，我们需要将这些记录发布到我们的DNS服务商（比如AWS Route 53）的DNS区域（Zone）中，以证明我们对这些域名的所有权。
问题来了：AWS为5个域名生成了5组不同的验证信息。我们该如何为这5个域名动态创建对应的DNS记录呢？手动创建？当然不行，这违背了IaC的初衷。写5个 aws_route53_record 资源块？代码冗余且难以维护。
这时，for_each 就该闪亮登场了。
解决方案：for_each 的魔法
for_each 是 Terraform 0.12.6 版本引入的重大特性，它允许我们基于一个 map 或 set of strings 来创建多个相似资源的实例。这正是解决我们问题的完美工具。
当我们创建 aws_acm_certificate 资源后，Terraform会通过其 domain_validation_options 属性导出一组对象，其中包含了每个域名验证所需的所有信息。 这是一个列表（list），每个对象包含 domain_name、resource_record_name、resource_record_type 和 resource_record_value 等关键信息。
我们的目标就是遍历这个列表，为每个元素创建一个 aws_route53_record 资源。
下面就是使用了 for_each 的解决方案代码，也是本次讲解的核心：
data "aws_route53_zone" "selected" {name = "core.org."private_zone = false
}resource "aws_route53_record" "cloudfront_validation" {# for_each 的魔法在这里！for_each = {for dvo in aws_acm_certificate.cloudfront.domain_validation_options : dvo.domain_name => dvo}zone_id = data.aws_route53_zone.selected.zone_idname = each.value.resource_record_nametype = each.value.resource_record_typerecords = [each.value.resource_record_value]ttl = 60
}
让我们来逐行解析这段代码的精髓。
深入解析 for_each 表达式
for_each 的核心在于它接受一个 map 类型的值。然而，aws_acm_certificate.cloudfront.domain_validation_options 是一个 list of objects。因此，我们需要使用Terraform的 for 表达式将其转换成一个 map。
{for dvo in aws_acm_certificate.cloudfront.domain_validation_options : dvo.domain_name => dvo
}
这行代码做了什么？
for dvo in ...: 这是一个循环，遍历domain_validation_options列表中的每一个对象，并将当前对象赋值给临时变量dvo。... : dvo.domain_name => dvo: 这是for表达式生成map的关键部分。它遵循key => value的语法。dvo.domain_name作为 map 的 key。我们使用每个待验证的域名（例如 “test.core.org”）作为键。这非常重要，因为for_each要求的 map key 必须是唯一的字符串，而域名正好满足这个条件。dvo作为 map 的 value。我们将完整的验证信息对象dvo作为值。
经过这个转换，我们就得到了一个类似下面这样的map（值为示意）：
{"test.core.org" = { domain_name = "test.core.org", resource_record_name = "_c123.test.core.org", ... },"admin-test.core.org" = { domain_name = "admin-test.core.org", resource_record_name = "_c456.admin-test.core.org", ... },...
}
使用 each 对象引用值
一旦 for_each 接收到这个map，Terraform就会为map中的每一个键值对创建一个 aws_route53_record 资源的实例。在资源块内部，我们可以通过特殊的 each 对象来访问当前实例的 key 和 value。
each.key: 在我们的例子中，它会是 “test.core.org”, “admin-test.core.org” 等域名字符串。each.value: 它会是我们赋给 map value 的dvo对象。
因此，代码中的这几行就变得非常好理解了：
name = each.value.resource_record_name: 设置DNS记录的名称，例如_c123.test.core.org。type = each.value.resource_record_type: 设置DNS记录的类型，通常是CNAME。records = [each.value.resource_record_value]: 设置DNS记录的值，这是AWS提供的用于验证的唯一字符串。
通过这种方式，我们仅用一个资源块就动态地为所有需要验证的域名创建了对应的DNS记录，代码简洁、可读性高，且易于扩展。如果未来证书增加了新的SAN，我们只需要修改 aws_acm_certificate 资源中的 subject_alternative_names 列表，apply 时 Terraform 会自动为新域名创建验证记录。
实用建议与注意事项
- 依赖关系：Terraform足够智能，它能理解
aws_route53_record.cloudfront_validation依赖于aws_acm_certificate.cloudfront。它会先创建证书请求，获取domain_validation_options，然后再创建DNS记录。 - 等待验证完成：请注意，上面的代码只负责创建DNS记录。证书的状态此时仍然是
PENDING_VALIDATION。在实际生产中，你还需要使用aws_acm_certificate_validation资源来明确告诉Terraform，需要等待DNS记录生效且证书验证通过后，才能继续创建依赖此证书的其他资源（如Load Balancer Listener或CloudFront Distribution）。 - key 的选择：将
for表达式转换为map时，选择一个稳定且唯一的字符串作为key至关重要。dvo.domain_name是一个绝佳的选择。
结论
Terraform 的 for_each 循环远不止是创建多个资源的语法糖。它是一种处理动态、集合类基础设施的强大范式。通过今天对AWS ACM证书DNS验证案例的剖析，我们可以看到：
- 提升了代码的简洁性：避免了大量重复的资源定义。
- 增强了代码的可维护性：当域名列表变化时，无需修改DNS记录部分的代码。
- 体现了IaC的核心思想：将基础设施的逻辑关系清晰地表达出来，实现了真正的自动化。
希望这篇文章能帮助大家更深入地理解 for_each 的强大之处，并将其应用到我们的日常工作中，解决更多自动化运维的难题。