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        本文概述了数据治理与管理能力评估的重要性，并介绍了当前主流的数据管理能力成熟度评估模型，包括DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）、DSMM、DCAM及DAMA等，这些模型为企业评估和提升其数据管理能力提供了框架。特别指出，最新版《DMBOK2.1》为选择适合的评估模型提供了关键标准，强调了模型的可访问性和全面性。
可访问性标准要求模型以非技术语言阐述，确保不同背景的人员都能理解数据治理活动的核心意义，促进跨部门沟通与协作。全面性则强调评估框架需广泛覆盖数据管理活动的各个方面，不仅限于IT技术层面，还应涵盖业务战略、组织架构、流程优化等，确保数据治理工作能够全面融入企业运营，实现数据价值的最大化。
通过遵循这些标准选定的评估模型，企业可以系统地评估自身数据治理能力的现状，识别存在的差距与不足，并据此制定针对性的改进计划。这一过程有助于企业不断提升数据管理能力，确保数据质量、安全及合规性，为数据驱动的业务决策提供坚实支撑。