河曲县城乡建设管理局网站建设一个网站 需要提供什么

继续给大家带来每日一题

题目描述：

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

题目示例：

这道题目其实也不难，给大家分享的目的也只想分享一个思路，对于这种找连续的型的题目，起点是比较难确定的，如题目给的case：

nums = [100,4,200,1,3,2]

我们遍历到100的时候，我们要找下一个元素，但是下一个元素有可能是100+1，也有可能是100-1，这个时候就很难确定我们的走向是如何，现在我们有两种思路，但其本质都是确定从起点开始还是从终点开始

• 1.对数组排序，这样我们从头到尾去遍历，只需要确定相邻元素的作差是否为1就可以判断是否是连续的，但是无论用什么排序算法其时间复杂度均会大于0(n)
• 2.直接判断当前元素是否为起点
  • 100，前一个元素为99，数组无99，所以100是起点，100的下一个元素101，数组没有，所以以100为起点的连续数组长度是1
  • 4，前一个元素：3，数组有3，所以4不是起点，直接跳过
  • 200.前一个元素：199，数组无199，所以200是起点，200的下一个元素201，数组没有，所以以100为起点的连续数组长度是1
  • 1，前一个元素：0，数组无0，所以1是起点，1的下一个元素2，数组有，2的下一个元素3，数组有，3的下一个元素4，数组也有，4的下一个元素5，数组没有，所以以1为起点的连续数组长度是4
  • 3，前一个元素：2，数组有2，所以3不是起点，直接跳过
  • 2，前一个元素：1，数组有1，所以2不是起点，直接跳过

所以最大长度为4，知道了这个逻辑我们代码就很好实现了

    public static int longestConsecutive(int[] nums) {int max = 0;int n = nums.length;Set<Integer> set = new HashSet<>(n);for (int i : nums) {set.add(i);}for (int i : set) {if (!set.contains(i - 1)) {//说明是开头，依此去找符合+1的值int len = 1;int cuNum = i;while (set.contains(cuNum + 1)) {len++;cuNum++;}max = Math.max(len, max);}}return max;}