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在人工智能（AI）驱动未来的时代，信任是核心基石。The Open Group 发布了《建立对人工智能（AI）的信任》白皮书，深入剖析 AI 发展的核心挑战，关注多方利益相关者的需求，并提出构建可信 AI 体系的前瞻性解决方案，助力企业、政府与个人在 AI 时代稳健前行。

本期发布物介绍

亮点1：专业认证打好基础，通过建立数据科学家的认证体系，提升 AI 系统的可信性与透明度。

亮点2：多方信任闭环，倡导政府、企业与个人协作，构建覆盖认证、责任与监督的信任机制，增强 AI 透明性。 

亮点3:  前瞻治理护航发展，提出系统化的技术规范、道德准则与风险管理框架，保障 AI 伦理、安全与合规应用。

为什么 AI 需要信任？

近年来，生成式人工智能技术迅猛发展，AI 已全面渗透至各行各业，成为日常生活与商业决策不可或缺的工具。然而，随着 AI 功能的不断增强，全球对其可解释性、透明度及伦理问题的关注也日益加剧。AI 系统是否公正？如何保障个人隐私？AI 决策如何确保安全与可靠性？这些问题亟需解决。

正如医学与法律需遵循专业资质，AI 也需要严谨的行业标准和认证体系。The Open Group 强调，只有确保数据科学家具备专业认证，才能提升 AI 可信度，促进 AI 在全球范围内的安全与广泛应用。

数据科学家认证体系，筑牢可信 AI 根基

The Open Group 为数据科学家对整个职业生涯提供基于经验的专业认证。这些行业认可对认证数据科学家 (Open Certified Data Scientist，简称 Open CDS）证书与产品认证相结合，使 AI 的用户确信底层算法是由完全有资质的数据科学家所构建的。Open CDS 是由 The Open Group 推出的专业认证，旨在为数据科学领域设立公认的能力标准，评估并认证具备高级数据科学技能和经验的专业人士。

The Open Group 为数据科学家提供了一条通过同行评审、基于经验的专业认证和职业发展路径：

• 一级 - 认证级数据科学家 (Certified)：能够在协助/监督下完成工作，并拥有较为广泛的专业技能的参与型专业人士。

• 二级 - 大师级数据科学家 (Master)：能够独立完成工作并负责解决方案交付的主导型专业人士。

• 三级 - 卓越级数据科学家 (Distinguished)：通过专业的应用，在业务的广度和深度上产生重大影响的专业人士。

点击此处了解更多关于认证数据科学家 (Open CDS)。这一认证体系有效提升 AI 系统的可信性与透明度，为 AI 应用提供坚实的专业支撑。

AI 技术的飞速发展为社会带来了前所未有的机遇，也伴随着诸多挑战。The Open Group 通过建立行业标准、推进专业认证和促进多方合作，致力于推动 AI 技术的可持续发展与可信落地。

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嘉宾推荐

本白皮书精准切中了人工智能时代最核心的议题——信任构建。面对生成式AI的爆发式应用，白皮书从多利益相关者视角出发，深入剖析了政府、企业与个人在AI治理中的挑战与责任，并提出以数据科学家专业认证为基石的解决方案。The Open Group的开放认证体系（如“卓越级数据科学家”）不仅为从业者提供了清晰的职业发展路径，更通过行业认可的资质验证，显著提升了AI算法的透明度和可信度。白皮书中关于深度学习“黑箱”问题的探讨，以及如何通过认证降低伦理与法律风险的案例分析，为组织在AI开发与应用中规避风险提供了极具价值的参考。对于任何关注AI可持续发展与负责任创新的从业者，这都是一份必读指南。

——王彦兵

数字化转型咨询专家/发布物译者

本白皮书广泛讨论了 AI 技术在不同利益相关者群体中的接受程度、潜在的冲突与共识，为政策制定者、企业领导者和个人用户提供了宝贵的洞见，尤其是通过专业认证提升数据科学家资质、增强 AI 系统可信度的创新思路。

——龚艺巍

武汉大学教授、博士生导师/发布物审校