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一、前言

    语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。 

    这篇文章将介绍OpenAI 最新开源的Whisper-large-v3-turbo模型,并集成vLLM进行推理加速。

    如何使用transformers库进行调用Whisper语音识别模型,请参见:

    开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(一)

    


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