汉阳网站推广百姓装潢口碑怎么样
- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
该函数用于创建一个线性滤波器（Linear Filter），可以对图像执行任意用户定义的卷积核（kernel）操作。适用于模糊、锐化、边缘检测等图像处理任务。
由于是 CUDA 版本，该函数在 GPU 上运行，适合大规模图像处理应用，具有较高的性能。
函数原型
Ptr<Filter> cv::cuda::createLinearFilter
(int srcType,int dstType,InputArray kernel,Point anchor = Point(-1, -1),int borderMode = BORDER_DEFAULT,Scalar borderVal = Scalar::all(0)
)
参数
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| srcType | 输入图像类型。支持 CV_8U、CV_16U 和 CV_32F 的单通道和四通道图像。 |
| dstType | 输出图像类型。目前仅支持与输入图像相同的类型。 |
| kernel | 滤波器系数的二维数组（即卷积核）。 |
| anchor | 锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于卷积核的中心。 |
| borderMode | 像素外推方法。详细信息请参见 borderInterpolate 函数。 |
| borderVal | 默认的边界填充值。 |
代码示例
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudafilters.hpp>int main()
{// 读取图像并上传到 GPUcv::Mat h_input = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );cv::cuda::GpuMat d_input, d_output;d_input.upload( h_input );// 定义一个简单的 3x3 平均模糊核cv::Mat kernel = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9, 1. / 9 );// 创建线性滤波器cv::Ptr< cv::cuda::Filter > filter = cv::cuda::createLinearFilter( d_input.type(), d_input.type(), kernel );// 应用滤波filter->apply( d_input, d_output );// 下载结果并显示cv::Mat h_output;d_output.download( h_output );cv::imshow( "Filtered Image", h_output );cv::waitKey();return 0;
}
运行结果
