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网络流量监控系统
审计与监控的协同效应
在当今高度数字化的工业环境中，工业控制系统（ICS，Industrial Control Systems）已不再是封闭孤岛，而是深度联结于企业内部网络甚至互联网。这种联通带来了自动化水平的飞跃，同时也让这些原本以稳定和可用性为核心的系统，暴露在前所未有的网络安全风险之下。正是在这样的背景下，工控安全审计与网络流量监控系统的结合，成为了保障工业信息安全的关键防线。
不同于传统IT系统，工控系统对可用性和实时性的要求极高，这也意味着安全防护手段必须“慎之又慎”。常规的主机防病毒、强制更新补丁等做法，在工控场景下往往难以落地。这就催生了以“可视化、溯源性、低干扰”为导向的安全审计与流量监控需求。
工控安全审计的核心目标，是帮助管理者“看清楚”网络中到底发生了什么，谁在操作什么，是否违反了既定策略。
这一过程不仅包括对用户操作日志的记录和分析，还涉及到对工业协议的识别、命令的解构，以及对设备行为的基线学习。例如：
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审计日志是否存在越权操作？
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某个PLC是否频繁被远程下发写指令？
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有没有运维人员在非工作时间登陆系统？
与传统审计相比，工控审计更注重“行为合理性”而非“操作合规性”，因为攻击者可能使用合法账号、执行看似正常的命令实现破坏目的。因此，基于语义的协议解析与行为模型的引入，已成为先进工控审计系统的必备能力。
网络流量监控系统
在高可用场景下，网络流量监控系统的无源旁路部署方式，使其在不干扰工业控制业务的前提下，实时采集与分析网络通信数据。通过深度包检测（DPI）技术，它不仅能识别Modbus、OPC、S7等各类工业协议，还能精准分析流量异常、会话行为及资产间的通信模式。
相比单纯流量统计，现代流量监控系统更侧重威胁检测与可视化。例如：
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是否有外部IP尝试与SCADA服务器建立会话？
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是否存在PLC设备之间非预期的横向通信？
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某台HMI设备的通信频率是否异常激增？
这些都可以通过流量监控系统提供的行为基线和告警规则得到实时反馈，从而实现对潜在攻击行为的早期发现。
审计与监控的协同效应
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审计系统提供用户与操作行为的纵向可追溯；
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流量监控系统提供网络与通信行为的横向全景；
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二者共享设备识别、协议分析、事件告警等能力，实现对异常事件的多维度交叉验证。
例如，在一个典型的异常场景中，如果审计系统发现某账号在非工作时间进行了配置变更，而流量监控系统同时发现该设备的通信频次激增并访问了非常规地址，这样的事件就具备了较高的风险指示性，适合进一步调查或响应。