巢湖建设网站台州百度推广优化
一、什么是 Redis 热 key？
热 key（Hot Key）定义：
在单位时间内被**频繁访问（读/写）**的 key，导致其访问集中、压力过大。
热 key 常见表现：
-
QPS 极高（某 key 每秒被访问几万次）
-
某业务高频读写一个 key（如秒杀库存、排行榜 top1）
-
Redis 实例 CPU 异常，却只服务一个 key
热 key 的风险：
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| 单点压力过大 | 所有请求打到同一个 key 上 |
| 缓存击穿 | 热 key 过期瞬间，大量请求落到 DB |
| 主从复制延迟 | 热 key 改变频繁 → 主从同步数据猛增 |
| 节点不均衡（集群） | Redis Cluster 中 key 分布不均匀 |
热 key 解决方案：
| 方案 | 原理 / 思路 |
|---|---|
| ✅ 本地缓存（Golang map / Caffeine） | 热 key 前移到本地，不打 Redis |
| ✅ 请求合并（Request Merge） | 多个请求合并为一次查询 |
| ✅ 多 key 拆分（Sharding） | 拆成 key_1, key_2, …，均摊压力 |
| ✅ 设置过期+预热机制 | 防止同时失效，导致“缓存击穿” |
| ✅ 热 key 限流 | 对热点 key 特判，限流/降级 |
| ✅ 使用布隆过滤器 / 异步加载 | 防穿透 / 控制负载 |
二、什么是 Redis 大 key？
大 key（Big Key）定义：
指的是 value 太大（例如一个 Hash 内含几百万个 field，或一个 List 有 10 万项以上）或**字符串体积超大（如几 MB 图片）**的 key。
大 key 的风险：
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| ❗ 删除阻塞 | DEL 大 key 时会阻塞 Redis 单线程 |
| ❗ 主从复制变慢 / 丢失 | 主节点传送一个大 key → 复制延迟 |
| ❗ 造成 RDB / AOF 暴涨 | Dump 一次会卡死 |
| ❗ 影响单条命令性能 | 操作大 key 会变慢，例如 HGETALL |
大 key 识别方法：
-
使用
redis-cli --bigkeys命令扫描实例 -
使用
redis-rdb-tools分析 RDB 文件 -
通过慢查询日志 + 监控查看
HGETALL、LRANGE、SMEMBERS的大 key
大 key 解决方案：
| 方案 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 拆分数据结构 | 如一个大 Hash 拆成多个小 Hash（按 ID） |
| ✅ 控制最大 field 数/元素数 | 控制单个结构体内成员 ≤ 10K |
| ✅ 禁用危险命令 | 比如关闭 KEYS, FLUSHALL, HGETALL |
| ✅ 延迟删除 / 慢删策略 | 例如将大 key 分批 UNLINK 删除 |
| ✅ 限制最大 value 大小 | 字符串不要超过几 KB，避免超过 MTU |
UNLINK vs DEL 的区别：
| 命令 | 说明 |
|---|---|
DEL | 立即删除（阻塞线程） |
UNLINK | 异步删除，非阻塞 ✅ |
✅ Redis 4.0+ 建议用
UNLINK删除大 key！
总结对比表
| 类型 | 触发方式 | 风险 | 解决方案核心 |
|---|---|---|---|
| 热 key | 高频访问同一个 key | CPU 飙升、击穿、热点 | 本地缓存、分片、限流、预热 |
| 大 key | value 结构太大 | 慢查询、阻塞、同步问题 | 拆分结构、异步删除、结构约束、UNLINK |