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[root@localhost ~]# cat /usr/include/cudnn_version.h
cat: /usr/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录

这个错误表明系统找不到 cudnn_version.h 头文件，说明 cuDNN 的开发文件（头文件）没有正确安装。以下是完整的解决方案：

1. 问题诊断
   已存在的部分：ldconfig -p 显示有 cuDNN 库文件（如 libcudnn.so.9）
   缺失的部分：cuDNN 头文件（cudnn_version.h 等）未安装
2. 解决方案
   方法一：通过包管理器安装完整 cuDNN（推荐）
   # 对于 RHEL/CentOS 8：
sudo dnf install -y libcudnn8-devel # cuDNN 8.x 开发包
# 或
sudo dnf install -y libcudnn-devel # 最新版开发包
# 对于 Ubuntu/Debian：
sudo apt install -y libcudnn8-dev
   方法二：手动安装 cuDNN 开发文件
3. 从 NVIDIA 官网下载 cuDNN 包
   需匹配您的 CUDA 版本（如 cuDNN for CUDA 12.x）
   解压并安装头文件
   tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz
sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*
   方法三：检查安装路径
   # 查找可能的头文件位置
sudo find / -name "cudnn_version.h" 2>/dev/null
# 如果找到其他路径（如 /usr/local/include/），创建符号链接
sudo ln -s /path/to/cudnn_version.h /usr/include/cudnn_version.h
4. 验证安装
   # 确认头文件存在
ls /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h
# 检查版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
5. 环境变量配置
   确保 CUDA 路径已加入环境变量：
   echo 'export CPATH=/usr/local/cuda/include:$CPATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc