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FishSpeech 是由Fish Audio团队开发的一款开源文本转语音（TTS）模型，支持多语言的语音合成和识别。它采用先进的深度学习技术，能够生成自然流畅的语音，并提供高质量的语音转文字功能。FishSpeech 支持声音克隆，仅需15秒的音频样本即可生成相似语音。它还支持本地部署，用户可以在个人设备上轻松运行，仅需4GB显存。FishSpeech 广泛应用于内容创作、教育、虚拟助手、游戏和辅助工具等领域，为语音交互提供了强大的技术支持。

要求

• GPU 内存: 4GB (用于推理), 8GB (用于微调)
• 系统: Linux, Windows

下载模型

克隆FishSpeech仓库：

git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git
cd fish-speech

下载模型权重：

git clone https://hf-mirror.com/fishaudio/fish-speech-1.5

或者手动下载模型文件，并放置在checkpoints/fish-speech-1.5目录下。

安装环境依赖

创建虚拟环境

conda create -n fish-speech python=3.10
conda activate fish-speech

 安装PyTorch

pip install torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

安装Fish-Speech

pip install -e .

安装Triton加速（可选）

pip install https://github.com/AnyaCoder/fish-speech/releases/download/v0.1.0/triton_windows-0.1.0-py3-none-any.whl

运行项目

启动WebUI服务：

python tools/run_webui.py

启动API服务：

python tools/api_server.py --listen 0.0.0.0:3003

使用WebUI进行语音合成：

• 打开浏览器，访问http://localhost:7860。
• 在WebUI中输入文本，上传参考音频（可选），然后点击“生成”按钮即可