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单调队列：

1.单调队列是一个双端队列，支持在队列两端进行插入和删除操作。
2.单调队列的特点是队列中的元素按照一定的单调性排列，常用的有单调递增和单调递减。
3.在插入新元素时，如果新元素破坏了当前的单调性，则在队尾删除一部分元素，直到满足单调性要求。这样可以保证队列中的元素保持单调性。
4.单调队列的典型应用是在滑动窗口中寻找最大/最小值的问题

单调队列的实现：

deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列// 每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。// 同时pop之前判断队列当前是否为空。void pop(int value) {if (!que.empty() && value == que.front()) {que.pop_front();}}// 如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。// 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。void push(int value) {while (!que.empty() && value > que.back()) {que.pop_back();}que.push_back(value);}// 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。int front() {return que.front();}

 题解：

 经典的滑动窗口问题，直接用单调递增队列，和单调递减队列即可，使队头元素为最大值或者是最小值，当超过范围k时从队头弹出元素

#include<iostream>
#include<deque>
#include<vector>
using namespace std;
int x;
struct sd
{int num, val; //存储编号和大小
};
deque<sd> que;
deque<sd> que1;
int add[3][1000005]; //用以存储答案的----见代码
int main()
{int n, m, k, cnt = 1;cin >> n >> k;sd rr;for (int i = 1; i <= n; i++){scanf("%d", &x);  //输入rr.num = i; rr.val = x;  //赋值while (!que.empty() && x >= que.back().val)que.pop_back();  //单调队列的操作，以保证单调while (!que1.empty() && x <= que1.back().val)que1.pop_back();que.push_back(rr); //压入队列que1.push_back(rr);//同上while (i - k >= que.front().num)  //T掉不在范围内的que.pop_front();while (i - k >= que1.front().num)que1.pop_front(); //同上if (i >= k){add[0][cnt] = que.front().val;add[1][cnt] = que1.front().val;cnt++;} //存答案}for (int i = 1; i < cnt; i++)printf("%d ", add[1][i]);printf("\n");for (int i = 1; i < cnt; i++)printf("%d ", add[0][i]);  //输出return 0;
}

 

 图的储存和去重

将队列值用map存储起来，用c++自带函数对其进行去重，最后直接将不符合条件的弹出队列即可

#include<iostream>
#include<map>
#include<deque>
#include<algorithm>
using namespace std;
int t, n;
const int N = 2e5 + 15;
int k;
int a[N];
int main() {cin >> t;while (t--) {int ans = 0;deque<int>que;map<int, int>mp;cin >> n >> k;for (int i = 1; i <= n; i++) {cin >> a[i];++mp[a[i]];}sort(a + 1, a + n + 1);int len = unique(a + 1, a + n + 1) - a - 1;int res = 0;for (int i = 1; i <= len; i++) {while (que.size() && i - que.front() + 1 > k) {res -= mp[a[que.front()]];que.pop_front();}while (que.size() && a[que.back()] != a[i] - 1) {res -= mp[a[que.back()]];que.pop_back();}res += mp[a[i]];que.push_back(i);ans = max(ans, res);}cout << ans << endl;}return 0;
}